Agentur für Datenwissenschaft
Sie können vertrauen
Data Science UA in Zahlen
7+
Jahrelange angewandte Erfahrung
in Datenwissenschaft und KI
9
Data Science UA-Konferenzen
250+
Veranstaltungen & Meetups
30 000+
Lebenslauf/ML Ingenieure in der Datenbank
1
Eine Woche bis zum Abschluss der Stelle. Äußerst schnelle und effiziente Einstellung
Wir machen künstliche Intelligenz sichtbar, indem wir Unternehmen dabei helfen, herauszufinden, was sie mit KI tun können
Abgedeckte Bereiche
Kundeninnovationen mit KI vorantreiben

KI-F&E-Zentrum für US-Produktunternehmen
Gemeinsam mit amerikanischen Kollegen entwickelt unser Team eine Lösung, die auf Computer Vision / Machine Learning basiert.
Zielsetzungen:
- Verringerung des Verletzungsrisikos und Verhinderung von Unfällen in der Stahlproduktion durch KI.
- Stellen Sie innerhalb eines Monats ein Team von 10 talentierten Ingenieuren inmitten einer Quarantäne zusammen.

Kette von Schönheits- und Gesundheitsläden (Ukraine)
Die größte nationale Einzelhandelskette für Schönheits- und Gesundheitsläden mit mehr als 30.000 Artikeln im Sortiment.
Zielsetzungen:
- Ermöglichung von Up-Selling und Cross-Selling durch ein Empfehlungssystem.
- Vorhersage der Kundenabwanderung

Installateur von Sonnenkollektoren (Niederlande)
Installation von Solarzellen auf dem Dach von Wohnhäusern.
Zielsetzungen:
- Kennzeichnung von Dachkoordinaten und -typen auf der Grundlage von Satellitenbildern (FuE-Projekt).

Odin-Geld (US)
Odin ist eine globale mobile Banking-App, mit der Sie alle Ihre Bankkonten an einem Ort verwalten können. Rechnungen und finanzielle Meilensteine werden durch eine integrierte Erfahrung verfolgt.
Zielsetzungen:
- Erstellung und Anwendung eines ML-Modells für die Klassifizierung aller Transaktionen.
Arbeiten Sie mit uns zusammen, um Ihre KI-Kapazitäten aufzubauen
Mentoring und Bildung
Personalbeschaffungsdienste für Unternehmen
Was Kunden und Partner über uns sagen

Olga Schewtschenko
CEO, EVA

Jake Diner
Gründer und CEO, Elafris Inc

Oleg Bilozor
CEO und Gründer, Reply

Michael Korkin, Ph.D.
CTO bei Entropix, Inc.
Lösungen für die Herausforderungen der Industrie
1. Vermarktung
Marketingteams verfügen in der Regel über eine Vielzahl von Daten zu Werbung, Webanalyse, Kundenverhalten usw. Wir können alle Datenanalyselösungen so abstimmen, dass sie wie am Schnürchen laufen und so dass Ihr Marketingteam mehr Zeit für strategische und effektive Arbeit hat. Unser Unternehmen für Data Science Services nutzt maschinelles Lernen, um:
- Verkäufe zu prognostizieren;
- Produkte zu empfehlen;
- Analyse des Sortiments und so weiter.
2. Einzelhandel (E-commerce)
Der Einzelhandel sammelt in der Regel große Datenmengen an und ist bestrebt, die Datenanalyse zu nutzen.
Wir können dabei helfen:
- Kundenanalyse;
- Sortimentsanalyse;
- Absatzprognosen;
- Optimierung von Marketing- und Werbebudgets;
- Steigerung der Effizienz von Merchandising und Lieferkettenmanagement.
3. Herstellung
Die Erstellung optimierter Pläne, die eine vorausschauende Wartung ermöglichen, ist eines der Hauptziele der KI in der Fertigung, und sie hilft auch dabei:
- Optimierung von Produktionslinien und Logistikketten;
- Vorhersage von Umsätzen;
- Bestimmung der optimalen Arbeitsbelastung der Mitarbeiter;
- Einrichtung von automatisierten Systemen zur Überwachung der Einhaltung von Sicherheitsvorschriften.
4. IoT
Wenn künstliche Intelligenz mit IoT-Geräten arbeitet, bedeutet dies, dass Daten analysiert und Entscheidungen getroffen werden können, ohne dass der Mensch daran beteiligt ist. In einer Vielzahl von Branchen, in denen das IoT eingesetzt wird, kann KI dabei helfen, Muster zu erkennen und Anomalien in den Daten zu entdecken, die von intelligenten Geräten und Sensoren übertragen werden (z. B. Luftqualität, Luftfeuchtigkeit, Temperatur, Druck, Vibration, Schall und andere).
5. FinTech
FinTech-Unternehmen arbeiten in der Regel mit sensiblen Informationen und haben hohe Sicherheitsstandards. Wir ergreifen alle notwendigen Vorsichtsmaßnahmen, um ihre Daten sicher zu halten. Data Science UA kann solche Unternehmen dabei unterstützen:
- Kreditwürdigkeitsprüfung;
- Empfehlungssystemen für neue und potenzielle Kunden.
6. Logistik und Lagerhäuser
Die Transport- und Lagerbranche ist datengesteuert und benötigt die Analyse von historischen und Echtzeitdaten durch intelligente Algorithmen. Unser Team kann also helfen:
- Verbesserungen im Verkehrsmanagement
- Lageroptimierung,
- Optimierung von Routen ("travelling salesman" Problem),
- Entwicklung optimaler Verlade- und Nutzungssysteme für Fahrzeuge;
7. Versicherung
KI kann Versicherungsunternehmen dabei helfen, qualitativ hochwertige Dienstleistungen zu erbringen, so wie es bereits bei führenden Unternehmen in anderen Branchen wie dem Gesundheitswesen, Fintech usw. der Fall war.
Unsere Data Science Agentur kann dabei helfen:
- einen stärker personalisierten Service zu schaffen;
- die Reparaturkosten anhand historischer Daten vorhersagen;
- eine Auswahl besserer Anlagen auf der Grundlage von Risiken, Präferenzen und Ausgabeverhalten bieten;
- die Schadensanalyse zu verbessern.
8. Landwirtschaft
Landwirte wollen ihre Produktion und ihren Gewinn mithilfe innovativer Software und Datenerfassung und -analyse maximieren. Wir können die Analyse von historischen und Echtzeit-Bildern und Daten aus Datenbanken, Satelliten, Drohnen, IoT-Sensoren, die helfen können, sammeln:
- den Ertrag der landwirtschaftlichen Flächen zu steigern;
- Gewährleistung der Betriebsfähigkeit der landwirtschaftlichen Geräte;
- Überwachung der Feldbedingungen, Bewässerung, Bodenfeuchtigkeit usw;
- Wetterbedingungen vorhersagen.
9. Cybersecurity
Heutzutage hilft KI beim Einsatz effektiver Cybersicherheitstechnologien und ermöglicht es Unternehmen, die größten Herausforderungen im Bereich der Cybersicherheit zu bewältigen: Cyberangriffe, finanzielle Verluste oder Schädigung des Markenrufs. Wir können Cybersecurity-Teams dabei helfen:
- Muster im Nutzerverhalten zu analysieren und auf verändertes Verhalten zu reagieren;
- Cyberschwachstellen und Unregelmäßigkeiten im Netz zu erkennen.
10. Gesundheitswesen
KI verändert bereits die Gesundheitsbranche - sie hilft Patienten und Krankenhäusern, Kosten zu optimieren und die Versorgung durch verwertbare Erkenntnisse zu verbessern. Wir können dabei helfen:
- Daten verwalten und analysieren, um sie bereitzustellen;
- Verbesserung der präventiven Versorgung;
- personalisierte Behandlungen zu erstellen;
- die Optimierung der Disposition und des Bettenmanagements;
- Erkennen und Analysieren von Patientenmustern und Korrelationen für eine bessere Entscheidungsfindung.
Wir schaffen die größte Data Science Community in Osteuropa
Data Science UA vereint alle Forscher, Ingenieure und Entwickler rund um Data Science und verwandte Bereiche. Wir führen Veranstaltungen zu maschinellem Lernen, Computer Vision, Intelligenz, Informatik und dem Einsatz von künstlicher Intelligenz für Unternehmen in verschiedenen Bereichen durch.
FAQ
Was macht ein Unternehmen für Datenwissenschaft?
A Unternehmen für Datenwissenschaft hilft Unternehmen dabei, aus komplexen Daten verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Datenwissenschaftler kombinieren Informatik-, Statistik- und Mathematikkenntnisse mit Geschäftssinn und ermöglichen es Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Warum ist Datenwissenschaft eine Dienstleistung?
Data Science as a Service ist eine Form des Outsourcings fortgeschrittener Datenanalyse an ein externes Unternehmen. Anstatt eine eigene Lösung zu entwickeln, die kostspielig und zeitaufwendig sein kann, kann sich das Unternehmen auf das Fachwissen erfahrener Datenwissenschaftler verlassen.
Was sind datenwissenschaftliche Dienstleistungen?
Datenwissenschaftliche Dienstleistungen umfassen datenwissenschaftliche Entwicklung, Beratung und Unterstützung. A Agentur für Datenwissenschaft hilft Unternehmen dabei, mit ihren Daten zu experimentieren und Systeme für deren Analyse einzurichten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Wie kann die Datenanalyse Unternehmen helfen?
Datenanalyse und Datenwissenschaft ermöglichen es Unternehmen, mehr über ihre Kunden zu erfahren, Markttrends vorherzusagen, Werbestrategien zu verbessern und neue Produkte zu entwickeln. Außerdem hilft die Datenanalytik Unternehmen, ihre Abläufe zu verbessern.