Agencia de Ciencia de Datos
en la que puede confiar
Ciencia de datos UA en cifras
7+
Años de experiencia aplicada
en Ciencia de Datos e IA
9
Conferencias Data Science UA
250+
Eventos y reuniones
30 000+
CV/ML Ingenieros en la base de datos
1
Una semana para cerrar el puesto. Contratación extremadamente rápida y eficaz
Hacemos que la inteligencia artificial sea evidente ayudando a las empresas a descubrir lo que pueden hacer con la IA
Ámbitos cubiertos
Impulsar las innovaciones de los clientes con IA

Centro de I+D sobre IA para una empresa de productos estadounidense
Junto con colegas estadounidenses, nuestro equipo crea una solución basada en Visión por Computador / Aprendizaje Automático.
Objetivos:
- Reducir el riesgo de lesiones y prevenir accidentes en la producción de acero con IA.
- Reúne un equipo de 10 ingenieros con talento en un mes en medio de la cuarentena.

Cadena de tiendas de belleza y salud (Ucrania)
La mayor cadena nacional de tiendas de belleza y salud, con más de 30.000 artículos surtidos.
Objetivos:
- Posibilitar las ventas cruzadas y ascendentes mediante un sistema de recomendación.
- Predicción de la pérdida de clientes

Instalador de paneles solares (Países Bajos)
Instalación de paneles solares en tejados de viviendas.
Objetivos:
- Etiquetar coordenadas y tipos de tejado a partir de imágenes de satélite (proyecto de I+D).

Odin money (US)
Odin es una aplicación de banca móvil global que ofrece mantener todas sus cuentas bancarias en un solo lugar. Seguimiento de facturas e hitos financieros a través de una experiencia integrada.
Objetivos:
- Crear y utilizar un modelo ML para la clasificación de todas las transacciones.
Trabaje con nosotros para desarrollar su capacidad de IA
Tutoría y educación
Servicios de contratación para empresas
Lo que dicen de nosotros nuestros clientes y socios

Olga Shevchenko
CONSEJERO DELEGADO, EVA

Jake Diner
Fundador y CEO, Elafris Inc

Oleg Bilozor
CEO y Fundador, Reply

Doctor Michael Korkin
Director Técnico de Entropix, Inc.
Resolver los retos del sector
1. Marketing
Los equipos de marketing suelen tener muchos datos sobre publicidad, análisis web, comportamiento de los clientes, etc. Podemos ajustar todas las soluciones de análisis de datos para que funcionen como un reloj y liberar más tiempo de su equipo de marketing para que sea estratégico y eficaz. Nuestra empresa de servicios de ciencia de datos utiliza el aprendizaje automático para:
- prever las ventas;
- recomendar productos;
- analizar el surtido, etc.
2. Comercio electrónico
El comercio minorista suele acumular grandes cantidades de datos y está ansioso por utilizar la analítica de datos.
Podemos ayudarle con:
- análisis de clientes;
- análisis del surtido;
- previsiones de ventas;
- optimización de los presupuestos de marketing y publicidad;
- aumento de la eficacia de la gestión de la comercialización y la cadena de suministro.
3. Fabricación
La generación de planes optimizados que permitan el mantenimiento predictivo es uno de los objetivos clave de la IA en la fabricación, ya que además ayuda en:
- optimizar las líneas de producción y las cadenas logísticas;
- la previsión de ingresos;
- determinar la carga de trabajo óptima de los empleados;
- creación de sistemas automatizados para controlar el cumplimiento de las normas de seguridad.
4. IoT
Cuando la inteligencia artificial trabaja con dispositivos IoT significa que se pueden analizar datos y tomar decisiones sin la intervención de personas. En una amplia variedad de sectores en los que se implanta IoT, la IA puede ayudar a identificar patrones y detectar anomalías en los datos que transfieren los dispositivos y sensores inteligentes (por ejemplo, calidad del aire, humedad, temperatura, presión, vibración, sonido y otros).
5. FinTech
Las empresas FinTech suelen trabajar con información sensible y tienen altos estándares de seguridad. Tomamos todas las precauciones necesarias para mantener sus datos a salvo. Data Science UA puede ayudar a estas empresas en:
- scoring crediticio;
- sistemas de recomendación para clientes nuevos y potenciales.
6. Logística y almacenes
El sector del transporte y los almacenes se basa en datos y necesita análisis de datos históricos y en tiempo real realizados por algoritmos inteligentes. Por eso nuestro equipo puede ayudarle con:
- mejoras en la gestión del tráfico
- optimización de almacenes,
- optimización de rutas (problema del "viajante de comercio"),
- desarrollar sistemas óptimos de carga y utilización de vehículos;
7. Seguros
La IA puede ayudar a las aseguradoras a ofrecer un servicio de alta calidad, como ya ha hecho con grandes líderes de otros sectores, como la sanidad, las fintech, etc.
Nuestra agencia de ciencia de datos puede ayudar a:
- crear un servicio más personalizado;
- predecir los costes de reparación a partir de datos históricos;
- ofrecer una selección de las mejores inversiones en función de los riesgos, las preferencias y las pautas de gasto;
- mejorar el análisis de los siniestros.
8. Agricultura
El objetivo de los agricultores es maximizar la producción y los beneficios utilizando software innovador y recopilación y análisis de datos. Podemos hacer el análisis de imágenes históricas y en tiempo real & datos recogidos de bases de datos, satélites, drones, sensores IoT que pueden ayudar a:
- aumentar el rendimiento de las tierras de cultivo;
- garantizar el mantenimiento de los equipos agrícolas;
- controlar las condiciones de los campos, el riego, la humedad del suelo, etc;
- predecir las condiciones meteorológicas.
9. Ciberseguridad
Hoy en día, la IA ayuda a desplegar una tecnología de ciberseguridad eficaz y permite a las empresas resolver los principales retos en materia de ciberseguridad: ciberataques, pérdidas financieras o daños a la reputación de la marca. Podemos ayudar a los equipos de ciberseguridad a:
- analizar patrones en los comportamientos de los usuarios y responder a los cambios de comportamiento;
- identificar vulnerabilidades cibernéticas e irregularidades en la red.
10. Sanidad
La IA ya está transformando el sector sanitario, ayudando a pacientes y hospitales a optimizar los costes y mejorar la atención sanitaria gracias a información práctica. Podemos ayudarle a:
- gestionar y analizar datos para proporcionar;
- mejorar la atención preventiva;
- crear tratamientos personalizados;
- realizar la optimización de la programación y la gestión de las camas;
- detectar y analizar patrones y correlaciones de pacientes para tomar mejores decisiones.
Creamos la mayor comunidad de ciencia de datos de Europa del Este
Data Science UA reúne a todos los investigadores, ingenieros y desarrolladores en torno a Data Science y áreas relacionadas. Realizamos eventos sobre aprendizaje automático, visión por ordenador, inteligencia, ciencias de la información y el uso de la inteligencia artificial para los negocios en diversos campos.
PREGUNTAS FRECUENTES
¿Qué hace una empresa de ciencia de datos?
A empresa de ciencia de datos ayuda a las empresas a obtener información práctica a partir de datos complejos. Los científicos de datos combinan conocimientos de informática, estadística y matemáticas con sentido empresarial, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos.
¿Por qué la ciencia de datos es un servicio?
La ciencia de datos como servicio es una forma de externalizar el análisis avanzado de datos a una empresa externa. En lugar de crear una solución interna, que puede ser costosa y requerir mucho tiempo, la empresa puede confiar en la experiencia de profesionales experimentados en ciencia de datos.
¿Qué son los servicios de ciencia de datos?
Los servicios de ciencia de datos incluyen desarrollo, consultoría y asistencia en ciencia de datos. A agencia de ciencia de datos ayuda a las empresas a experimentar con sus datos y a establecer sistemas para su análisis, encontrando perspectivas valiosas.
¿Cómo puede ayudar a las empresas el análisis de datos?
El análisis y la ciencia de datos permiten a las empresas conocer mejor a sus clientes, predecir las tendencias del mercado, mejorar las estrategias publicitarias y desarrollar nuevos productos. Además, la analítica de datos ayuda a las empresas a mejorar sus operaciones.