Serviços de anotação de dados

A nossa empresa fornece serviços de anotação de dados de alto nível. Como empresa líder em rotulagem de dados, garantimos anotações precisas e fiáveis para os seus projectos de IA e aprendizagem automática. Maximize o potencial dos seus dados com a nossa equipa de especialistas.

A anotação de dados é um processo de rotulagem de um conjunto de dados com informações adicionais. Isto permite que os algoritmos de aprendizagem automática aprendam e analisem os dados com precisão. A anotação de dados desempenha um papel crucial na criação de conjuntos de dados que podem ajudar a desenvolver modelos de aprendizagem automática. Com a crescente utilização da IA, tem-se registado um aumento da procura de serviços de anotação de dados.

A anotação de dados é um processo complexo e moroso que requer competências especializadas e experiência em várias técnicas de anotação de dados. Neste processo, os dados em bruto são rotulados ou anotados com informações adicionais, como categorias de objectos, informações semânticas, análise de sentimentos, etc. O objetivo é criar um conjunto de dados rotulados que possa ser utilizado para treinar algoritmos de aprendizagem automática e melhorar a sua precisão e eficiência.

A anotação de dados pode ser aplicada a vários tipos de dados, incluindo imagens, vídeos, áudios e texto. Os dados anotados podem ser utilizados para desenvolver modelos de aprendizagem automática para deteção de objectos, reconhecimento de voz, processamento de linguagem natural e análise de sentimentos, entre outros.

O que é a anotação de dados?

A anotação de dados envolve a adição de rótulos ou etiquetas a pontos de dados em bruto, como imagens, vídeos, áudios e documentos de texto, para os tornar significativos e compreensíveis para as máquinas. Ao fazê-lo, as máquinas podem aprender a reconhecer diferentes padrões e caraterísticas, classificar dados e executar várias tarefas, incluindo deteção de objectos, reconhecimento de voz, análise de sentimentos e muito mais.

A anotação de dados é uma etapa vital no desenvolvimento de modelos de aprendizagem automática. Sem uma anotação adequada, os modelos de aprendizagem automática podem não aprender as caraterísticas corretas e os resultados podem não ser exactos. Por conseguinte, a anotação de dados é uma parte essencial do processo de aprendizagem automática.

A anotação de dados pode envolver várias técnicas, dependendo do tipo de dados que estão a ser anotados e da tarefa específica que o modelo de aprendizagem automática é suposto realizar. Por exemplo, na anotação de imagens, é possível utilizar caixas delimitadoras ou polígonos para anotar diferentes objectos numa imagem. Na anotação de texto, os dados podem ser etiquetados com entidades nomeadas, etiquetas de análise de sentimentos ou etiquetas de classificação de texto.

Os nossos serviços de anotação de dados

Na Data Science UA, oferecemos uma gama abrangente de serviços de anotação e rotulagem de dados para satisfazer as diversas necessidades dos nossos clientes. A nossa equipa utiliza técnicas e ferramentas avançadas para garantir a anotação exacta e precisa de vários tipos de dados. Aqui estão alguns dos principais serviços de anotação que oferecemos:

Processamento/Anotação de imagens

Os nossos serviços de anotação de imagens envolvem a etiquetagem de objectos em imagens utilizando técnicas como caixas delimitadoras, polígonos, pontos-chave e segmentação semântica. Este serviço é essencial para indústrias como a dos veículos autónomos, robótica e comércio eletrónico, onde a deteção e o reconhecimento precisos de objectos são fundamentais.

Anotação de texto

Com os nossos serviços de anotação de texto, podemos ajudá-lo a rotular e categorizar dados textuais para tarefas como reconhecimento de entidades nomeadas, análise de sentimentos e classificação de texto. Este serviço é valioso para aplicações de processamento de linguagem natural, análise de feedback de clientes e categorização de conteúdos.

Reconhecimento de fala

Os nossos serviços de anotação de reconhecimento de voz centram-se na transcrição de dados de áudio para texto e na rotulagem de diferentes atributos de voz. Este serviço é importante para o desenvolvimento de assistentes de voz, serviços de transcrição e aplicações controladas por voz.

Anotação de vídeo

Os nossos serviços de anotação de vídeo envolvem a anotação de objectos, o seguimento do seu movimento e a classificação de actividades nos vídeos. Indústrias como a vigilância, os sistemas autónomos e o entretenimento podem beneficiar deste serviço para melhorar a análise e a compreensão dos vídeos.

Anotação de nuvens de pontos 3D

Somos especializados na anotação de dados de nuvens de pontos 3D, cruciais para aplicações como a condução autónoma, a robótica e a realidade virtual. Os nossos serviços de anotação ajudam a rotular objectos e ambientes com precisão no espaço tridimensional.

Anotação áudio

Os nossos serviços de anotação de áudio incluem a identificação de oradores, o reconhecimento de emoções e a deteção de actividades de voz. Estas anotações são vitais para a criação de sistemas de processamento e análise de voz, como a análise de centros de atendimento telefónico e a IA emocional.

Categorização de produtos

Para empresas de comércio eletrónico, fornecemos serviços de categorização de produtos que ajudam a organizar e classificar os seus vastos catálogos de produtos. Este serviço de anotação melhora a funcionalidade de pesquisa, melhora a experiência do utilizador e ajuda nas recomendações personalizadas de produtos.

Anotação de dados médicos

Os nossos serviços de anotação de dados médicos envolvem tarefas como a segmentação de imagens e a deteção de anomalias em imagens médicas. Este serviço é especialmente valioso para a investigação médica, o diagnóstico e o desenvolvimento de soluções de cuidados de saúde baseadas em IA.

Análise de sentimentos

Oferecemos serviços de análise de sentimentos que permitem às empresas extrair informações do feedback dos clientes, das redes sociais e das críticas online. Ao identificar o sentimento nos dados de texto, as empresas podem compreender melhor os sentimentos dos clientes, monitorizar a reputação da marca e tomar decisões baseadas em dados.

Os nossos serviços de anotação de dados destinam-se a uma vasta gama de sectores, incluindo o automóvel, a saúde, o comércio eletrónico, o entretenimento e muito mais. Quer seja uma startup, uma instituição de investigação ou uma organização estabelecida, os nossos serviços podem ajudá-lo a desbloquear o potencial dos seus dados e a acelerar os seus projectos de aprendizagem automática. Faça parceria com a Data Science UA para obter serviços de anotação e rotulagem de dados fiáveis e de alta qualidade que preparam o terreno para uma implementação de IA bem-sucedida.

Indústrias que servimos

Na Data Science UA, fornecemos serviços de anotação de dados de IA para uma ampla gama de setores, ajudando-os a aproveitar o poder dos dados rotulados para aprimorar seus algoritmos de aprendizado de máquina e impulsionar suas iniciativas de IA. Os nossos serviços de etiquetagem e anotação de dados, combinados com a nossa experiência em várias indústrias, permitem-nos satisfazer as necessidades únicas de anotação de dados de cada sector.

1. Automóvel

Na indústria automóvel, a anotação precisa de dados é crucial para o desenvolvimento de sistemas avançados de assistência ao condutor e de veículos autónomos. Os nossos serviços de outsourcing de anotação de dados podem rotular objectos, seguir o seu movimento e classificar actividades em vídeos. Ao fornecer dados rotulados, ajudamos as empresas automóveis a treinar os seus modelos de IA para detetar e responder a sinais de trânsito, peões e outros veículos.

2. Recrutamento e contratação de pessoal

A anotação de dados desempenha um papel vital na indústria de recrutamento e seleção de pessoal, permitindo a automatização dos processos de seleção de currículos e de correspondência de candidatos. Com o nosso serviço externo de anotação de dados, podemos ajudar a categorizar e rotular currículos, extrair informações relevantes e identificar a melhor opção para cargos específicos. Os serviços de anotação de dados externalizados simplificam o processo de recrutamento, poupam tempo e permitem às empresas tomar decisões de contratação baseadas em dados.

3. Retalho e comércio eletrónico

O sector do retalho e do comércio eletrónico pode beneficiar de serviços de outsourcing de anotação de dados de várias formas. Os nossos serviços de anotação de dados de IA e especialistas em anotação de dados podem ajudar a categorizar produtos, analisar o sentimento do cliente a partir de avaliações e personalizar recomendações de produtos. Ao rotular atributos de produtos e análise de sentimentos, permitimos que os retalhistas optimizem a funcionalidade de pesquisa, melhorem a experiência do utilizador e aumentem o envolvimento e a satisfação do cliente.

4. Agricultura

A anotação de dados é cada vez mais importante no sector agrícola para a agricultura de precisão e a gestão das culturas. Os nossos serviços de anotação de dados podem ajudar a rotular imagens de drones ou satélites para identificar a saúde das culturas, detetar doenças e otimizar a irrigação. Ao tirar partido dos dados rotulados, as empresas agrícolas podem melhorar os seus processos de tomada de decisões, aumentar o rendimento das culturas e reduzir o desperdício de recursos.

5. Cuidados de saúde

No sector dos cuidados de saúde, a anotação de dados é fundamental para a análise de imagens médicas, o diagnóstico de doenças e as soluções de cuidados de saúde baseadas em IA. Os nossos serviços de etiquetagem e anotação de dados e o nosso especialista em anotação de dados podem segmentar e anotar imagens médicas, ajudando os médicos e investigadores a identificar anomalias e a desenvolver planos de tratamento eficazes. Ao fornecer dados rotulados exactos, contribuímos para os avanços na investigação e diagnóstico médicos.

6. Segurança

A anotação de dados tem aplicações significativas no sector da segurança, em particular nos sistemas de videovigilância. Os nossos serviços de anotação de dados podem rotular e seguir objectos, eventos e actividades suspeitas em vídeos de vigilância. Isto permite às agências de segurança automatizar a deteção de ameaças, monitorizar áreas públicas e melhorar as medidas gerais de segurança.

7. Robótica

A indústria da robótica depende fortemente dos serviços de etiquetagem e anotação de dados para treinar os robôs no reconhecimento de objectos, na preensão e na navegação. Os nossos serviços de IA e de anotação de dados podem fornecer dados rotulados para a formação de robôs, permitindo que estes compreendam e interajam com os seus ambientes. Isto é crucial para várias aplicações, incluindo a automação industrial, a logística e a robótica dos cuidados de saúde.

8. Finanças e seguros

Nos sectores das finanças e dos seguros, a anotação de dados pode melhorar a deteção de fraudes, a avaliação de riscos e a análise do sentimento dos clientes. Os nossos serviços de etiquetagem e anotação de dados podem classificar e etiquetar dados textuais, tais como comentários de clientes e reclamações de seguros, permitindo que as empresas identifiquem padrões, detectem actividades fraudulentas e obtenham informações valiosas para a gestão de riscos e a gestão das relações com os clientes.

9. Redes sociais

As plataformas de redes sociais geram grandes quantidades de dados que podem ser analisados e anotados por serviços de etiquetagem e anotação de dados para análise de sentimentos, categorização de conteúdos e previsão do comportamento dos utilizadores. Os nossos serviços de etiquetagem de dados podem ajudar a etiquetar sentimentos, categorizar conteúdos e prever as preferências dos utilizadores, permitindo que as empresas de redes sociais forneçam conteúdos relevantes, melhorem a experiência do utilizador e optimizem as estratégias de publicidade.

O que os clientes e parceiros dizem sobre nós

Oleksandr Proskurin

Diretor Executivo, Machine Fator Technologies

Ficámos impressionados com a sua comunicação e entusiasmo excepcionais.

Changsoo Jeong

Vice-Presidente de Engenharia, Everguard.ai

A Data Science UA gere a equipa na Ucrânia, pelo que não temos de nos preocupar com a gestão de pessoal ou de escritórios.

Ksenia Konorskaya

Diretor de Recrutamento, Reface

Os seus padrões de recrutamento são, sem dúvida, dignos de menção.

Eugénio Vyborov

CTO, YayPay by Quadient

Posso dizer com confiança que demonstraram um nível de profissionalismo muito maduro nos seus processos e comunicações.

Barril Fischer

Diretor de Engenharia Informática, Tchibo

Estavam realmente empenhados, entusiasmados e enfáticos connosco.

Os nossos casos

A Data Science UA trabalhou em vários projectos de anotação de dados em diferentes sectores, incluindo cuidados de saúde, finanças, comércio eletrónico e segurança industrial, entre outros. Aqui estão alguns dos nossos casos que ilustram a nossa experiência em anotação de dados:

  • Trabalhámos com uma empresa especializada em soluções de segurança industrial para desenvolver uma plataforma baseada em IA que fornece uma abordagem holística à segurança, saúde e bem-estar dos trabalhadores. A nossa equipa utilizou tecnologias de aprendizagem automática, visão computacional e IoT para construir uma plataforma que permite que as tecnologias interajam de formas que não são possíveis de forma independente. Ajudámos a empresa a cumprir as iniciativas ambientais, sociais e de governação (ESG) e a atingir o seu objetivo de levar todos os trabalhadores para casa em segurança.
  • A nossa equipa esteve envolvida no desenvolvimento de um sistema de radar para reconhecimento de capacetes e coletes em instalações industriais. Resolvemos o problema do empedramento, o que resultou no restabelecimento da produção e na prevenção de muitas tragédias, incluindo as relacionadas com a vida humana.
  • Trabalhámos como uma empresa de anotação de dados com uma empresa que fornece soluções de automatização de vendas para criar e executar um projeto de anotação de dados que ajudou a melhorar o desempenho da sua plataforma de informações sobre o desempenho. A nossa equipa forneceu anotações de dados exactas que permitiram aos gestores de equipa da empresa orientar os seus representantes de vendas de forma mais eficaz e criar eficientemente um pipeline para fechar mais negócios.

Estes casos demonstram a experiência diversificada da nossa equipa e a sua competência em vários métodos e técnicas de anotação de dados, o que nos permite adaptar os nossos serviços às necessidades específicas de cada cliente.

Tecnologias que utilizamos

A Data Science UA é uma empresa líder em anotação de dados que utiliza tecnologias avançadas para fornecer serviços de rotulagem de dados precisos e eficientes para os nossos clientes. Aqui estão algumas das tecnologias que usamos para anotar dados:

Aprendizagem profunda: Utilizamos algoritmos de aprendizagem profunda para desenvolver modelos que podem aprender com grandes quantidades de dados e executar tarefas complexas, como o reconhecimento de objectos, a segmentação de imagens e o processamento de linguagem natural. Os nossos modelos têm em conta diferentes entradas, caraterísticas e rótulos para fornecer anotações de dados altamente precisas.

Visão por computador: A nossa tecnologia de visão computacional permite-nos anotar imagens e vídeos com precisão, detetar e seguir objectos, segmentar imagens e criar nuvens de pontos para anotação de objectos 3D. Utilizamos técnicas de visão por computador de última geração para garantir a exatidão e a consistência das nossas anotações.

Processamento de linguagem natural (PNL): A nossa tecnologia de PNL permite-nos extrair informações de texto, classificar dados e efetuar análises de sentimentos. Utilizamos algoritmos de aprendizagem automática para desenvolver modelos de PNL que podem anotar texto com precisão, considerando o contexto, a relevância e a semântica.

Crowdsourcing: Utilizamos o crowdsourcing para anotar grandes conjuntos de dados de forma rápida e económica. A nossa plataforma de crowdsourcing permite-nos trabalhar com um grande grupo de anotadores experientes que podem fornecer anotações de dados exactas em grande escala.

Porquê escolher a Ciência de Dados UA?

A Data Science UA é um fornecedor de serviços de anotação de dados fiável e eficiente que oferece serviços de etiquetagem de dados de alta qualidade adaptados às necessidades específicas de cada cliente. Eis algumas razões pelas quais deve escolher-nos como a sua empresa de etiquetagem de dados:

Especialização

A nossa equipa tem uma vasta experiência em vários métodos e técnicas de anotação de dados em diferentes sectores. Dispomos de processos de garantia de qualidade para assegurar a exatidão, a consistência e a qualidade dos dados anotados.

Flexibilidade

Podemos adaptar os nossos serviços de etiquetagem de dados para satisfazer os seus requisitos exclusivos, incluindo metodologias de etiquetagem específicas, formatos de dados e prazos de entrega. Trabalhamos em colaboração com os nossos clientes para garantir que os nossos serviços de etiquetagem de dados satisfazem as suas expectativas e se integram nos seus fluxos de trabalho existentes.

Segurança

Levamos a segurança e a privacidade a sério. Cumprimos políticas e procedimentos rigorosos de segurança de dados para garantir que os seus dados estão sempre seguros e protegidos. A nossa plataforma e sistemas seguros de anotação de dados permitem-nos tratar dados sensíveis e confidenciais com o máximo cuidado e discrição.

Rentável

Oferecemos serviços de etiquetagem de dados económicos que podem ser dimensionados para satisfazer as necessidades de pequenas e grandes empresas. Tirando partido da nossa plataforma de crowdsourcing e de tecnologias avançadas, podemos reduzir o custo e o tempo necessários para a anotação de dados, mantendo um elevado nível de exatidão e qualidade.

Na Data Science UA, estamos empenhados em fornecer serviços de anotação de dados fiáveis, eficientes e precisos e especialistas em anotação de dados aos nossos clientes. Contacte-nos hoje para saber mais sobre como os nossos serviços de rotulagem de dados podem ajudar a acelerar as suas iniciativas de IA.

FAQ

Qual é a diferença entre anotação de dados e rotulagem de dados?

A anotação de dados e a rotulagem de dados são frequentemente utilizadas de forma indistinta, mas existe uma diferença subtil entre as duas. A anotação de dados refere-se ao processo de acrescentar informação adicional ou etiquetas a pontos de dados em bruto, tornando-os significativos para as máquinas. A etiquetagem de dados, por outro lado, refere-se especificamente ao ato de atribuir etiquetas ou categorias predefinidas aos dados anotados. Em termos mais simples, a anotação de dados é o processo mais alargado, enquanto a etiquetagem de dados é uma tarefa específica dentro desse processo.

Quais são os principais desafios da anotação de dados?

A anotação de dados pode ser uma tarefa complexa e difícil. Alguns dos principais desafios incluem:

  • Garantir a exatidão e a coerência do processo de anotação.
  • Lidar com grandes volumes de dados que precisam de ser anotados dentro de prazos apertados.
  • Resolver a ambiguidade ou a falta de clareza na tarefa de anotação.
  • Superar a subjetividade ao lidar com dados subjectivos, como a análise de sentimentos.
  • Manter a privacidade e a segurança dos dados ao anotar informações sensíveis.

O que faz um anotador de dados?

Um anotador de dados é responsável pela execução do processo de anotação de dados. Tem experiência em várias técnicas e ferramentas de anotação. O seu papel envolve a compreensão dos requisitos de anotação, a seleção do método de anotação adequado e a etiquetagem exacta dos dados de acordo com as orientações especificadas. Os anotadores de dados desempenham um papel crucial na garantia da qualidade e eficácia dos conjuntos de dados anotados.

Porque é que é importante fazer anotações?

A anotação é essencial para que os modelos de aprendizagem automática aprendam e analisem os dados com precisão. Ao adicionar rótulos ou etiquetas aos dados em bruto, as máquinas podem compreender padrões, reconhecer objectos, interpretar texto e realizar tarefas mais complexas. A anotação ajuda a desenvolver modelos de aprendizagem automática de elevado desempenho, fornecendo-lhes conjuntos de dados rotulados para treino, teste e validação.

Como efetuar a anotação de dados?

A anotação de dados pode ser efectuada utilizando várias técnicas, consoante o tipo de dados e a tarefa específica. Alguns métodos de anotação comuns incluem:

  • Anotação de imagens: Utilizando caixas delimitadoras, polígonos, pontos-chave ou segmentação semântica.
  • Anotação de texto: Etiquetagem de entidades nomeadas, etiquetas de análise de sentimentos ou etiquetas de classificação de texto.
  • Anotação do discurso: Transcrição de dados de áudio, identificação do locutor e atributos do discurso.
  • Anotação de vídeo: Anotação de objectos, seguimento de movimentos e classificação de actividades em vídeos.

Quais são os diferentes tipos de anotação de dados?

Existem vários tipos de anotação de dados, incluindo:

  • Processamento/Anotação de imagens
  • Anotação de texto
  • Anotação de reconhecimento de fala
  • Anotação de vídeo
  • Anotação de nuvens de pontos 3D
  • Anotação áudio
  • Categorização de produtos

Os nossos serviços de etiquetagem de dados abrangem uma vasta gama de técnicas de anotação para satisfazer as suas necessidades específicas.

Faça crescer o seu negócio de uma forma mais inteligente, vamos conversar!