Data Science UA - разработка в сфере AI & Data Science
Data Science UA в цифрах
6+
Лет прикладного опыта
в data science, консалтинге и разработке в области искусственного интеллекта
9
Data Science UA конференций
200+
Событий и встреч
50 000+
CV/ML инженеров в базах резюме
1
Неделя на закрытие позиции.
Очень быстрый и эффективный найм
Мы делаем искусственный интеллект понятным, помогая компаниям осознать, что они могут делать с помощью ИИ
Экспертиза
Внедрение инноваций клиентов с помощью искусственного интеллекта
AI R&D центр для американской продуктовой компании
Вместе с американскими коллегами наша команда создает решение на основе Computer Vision / Machine Learning
Цели:
– Снизить риск травм и предотвратить несчастные случаи на металлургических заводах по всему миру.
– Собрать команду из 10 талантливых инженеров за месяц в условиях карантина.
Сеть магазинов красоты и здоровья (Украина)
Крупнейшая национальная сеть магазинов красоты и здоровья, предлагающая более 30 000 наименований ассортимента.
Цели:
– Возможность дополнительных и перекрестных продаж через систему рекомендаций
– Прогнозирования оттока клиентов
Инсталлятор солнечных панелей (Нидерланды)
Установка солнечных панелей на крышу жилых домов.
Цель:
– Маркировка координат и типов кровли на основе спутниковых снимков (R&D проект)
Odin money (США)
Odin - это глобальное приложение мобильного банкинга, которое позволяет хранить все ваши банковские счета в одном месте. Вы можете оплачивать счета и отслеживать важные финансовые события с помощью одного интегрированного интерфейса.
Цель:
– Создать и использовать модель машинного обучения для классификации всех транзакций
Развивайте с нашей помощью свой AI потенциал
Менторство и обучение
Рекрутинг для компаний
Отзывы клиентов и партеров о нас
Olga Shevchenko
CEO, EVA
Jake Diner
Founder and CEO, Elafris Inc
Oleg Bilozor
CEO and Founder, Reply
Michael Korkin, Ph.D.
CTO at Entropix, Inc.
Решения для индустрий
1. Маркетинг
У маркетинговых команд, как правило, много данных о рекламе, веб-аналитике, поведении клиентов и т. д. Мы можем настроить все решения для анализа данных так, чтобы они работали как часы, и освободили больше времени вашей маркетинговой команде, чтобы быть стратегическими и эффективными. Наша команда использует машинное обучение, чтобы помочь вам со следующими задачами:
- прогноз продаж;
- рекомендации товаров;
- анализ ассортимента и т.д.
2. Розничная торговля (электронная коммерция)
Розничная торговля обычно накапливает большие объемы данных и стремится использовать аналитику данных.
Мы можем помочь со следующими задачами:
- анализ клиентов,
- анализ ассортимента,
- прогнозы продаж,
- оптимизация маркетинговых и рекламных бюджетов;
- повысить эффективность мерчандайзинга и управления цепочками поставок.
3. Производство
Создание оптимизированных планов, обеспечивающих профилактическое обслуживание, является одной из ключевых задач ИИ в производстве, а также помогает со следующими задачами:
- оптимизация производственных линий и логистических цепочек;
- прогнозирование доходов;
- определение оптимальной загруженности сотрудников;
- установка автоматизированных систем контроля за соблюдением техники безопасности.
4. Интернет вещей
Когда искусственный интеллект работает с устройствами Интернета вещей, это означает, что данные можно анализировать и принимать решения без участия людей. В самых разных отраслях, где внедрен Интернет вещей, ИИ может помочь выявлять закономерности и обнаруживать аномалии в данных, передаваемых интеллектуальными устройствами и датчиками (например, качество воздуха, влажность, температура, давление, вибрация, звук и другие).
5. Финтех
Финтех-компании обычно работают с конфиденциальной информацией и придерживаются высоких стандартов безопасности. Мы принимаем все необходимые меры для обеспечения безопасности данных. Data Science UA может помочь таким компаниям в следующих направлениях:
- кредитный скоринг,
- системы рекомендаций как для новых, так и для потенциальных клиентов;
6. Логистика и управление складами
Транспортная и складская отрасль ориентирована на данные и требует анализа исторических данных и данных в реальном времени с помощью интеллектуальных алгоритмов.
Наша команда может помочь со следующими задачами:
- улучшение управления потоками;.
- оптимизация склада;
- оптимизация маршрута (задача «коммивояжер»);
- разработка оптимальных систем загрузки и использования транспортных средств.
7. Страхование
Искусственный интеллект может помочь страховым компаниям предоставлять высококачественные услуги, как это было сделано для крупнейших компаний в других отраслях, таких как здравоохранение, финансовые технологии и т. д. Мы можем помочь:
- создать более персонализированный сервис;
- прогнозировать затраты на ремонт основываясь на анализе исторических данных;
- обеспечить выбор лучших инвестиций на основе рисков, предпочтений и моделей расходов;
- улучшить анализ претензий.
8. Агросектор
Фермеры стремятся максимизировать производство и прибыль с помощью инновационного программного обеспечения, сбора и анализа данных. Мы можем провести анализ исторических изображений и изображений в реальном времени, а также данных, собранных из баз данных, спутников, дронов, датчиков Интернета вещей, которые могут помочь:
- увеличить урожайность сельхозугодий;
- обеспечить исправность сельхозтехники;
- следить за состоянием полей, поливом, влажностью почвы и т. д.
- предсказывать погодные условия
9. Кибербезопасность
В настоящее время ИИ помогает расширить использование эффективных технологии кибербезопасности и позволяет компаниям решать основные проблемы кибербезопасности: кибератаки, финансовые потери или ущерб репутации бренда. Мы можем помочь командам по кибербезопасности:
- анализировать шаблоны в поведении пользователей и реагировать на изменение поведения;
- выявлять кибер-уязвимости и нарушения в сети.
10. Здравоохранение
Искусственный интеллект уже трансформирует отрасль здравоохранения, помогая пациентам и больницам оптимизировать расходы и увеличивать объем оказываемой медицинской помощи с помощью практических идей. Мы можем помочь вам с управлением и анализом данных для:
- улучшения профилактической помощи;
- создания индивидуальных процедур и ухода;
- оптимизации расписание и управление койками;
- выявления и анализа закономерностей и корреляции пациентов для лучшего принятия решений.
Мы создаем Data Science-сообщество в Украине
Data Science UA объединяет всех исследователей, инженеров и разработчиков в области Data Science и смежных областях. Мы постоянно проводим события на темы машинного обучения, компьютерного зрения, аналитики, науки о данных и использования искусственного интеллекта для бизнеса в различных сферах. Наши спикеры — талантливые разработчики из ведущих технологических компаний, а также основатели стартапов.