...

How to detect silence model failures?

Cпикер: Войтек Куберский, Co-founder of Nanny ML,

24 февраля 2022

Онлайн

Друзья, готовьтесь к крутой онлайн встрече!

Цель мониторинга ML — предупредить вас о снижении производительности ваших моделей и обнаружить значительные изменения в системе. Большинство современных алгоритмов мониторинга ML сосредоточены на последнем.

Data and concept drift detection и концепций могут надежно обнаруживать изменения во входных данных модели.  Однако, это не означает, что производительность модели ухудшилась, поскольку некоторые или даже большинство отклонений данных могут быть безвредными. Это означает, что обнаружения data drift недостаточно для обеспечения хорошей работы ваших моделей.

Нам также необходимо постоянно знать производительность модели. В большинстве случаев эту производительность невозможно просто измерить, так как основная правда либо задерживается, либо вообще недоступна.

На этой встрече co-founder Nanny ML Войтек Куберский расскажет о том, как использовать алгоритмы обнаружения дрейфа данных и методы оценки неопределенности для прогнозирования производительности моделей ML, даже если достоверные данные на ground-level недоступны.

🗓️ Когда: 24 февраля

⏰ В: 19:00 ЕЕТ

👩🏼‍💻 Модератор: Ника Тамайо Флорес

🇺🇸 Язык: английский

🌐 Как: бесплатно онлайн

⬇️ Количество мест ограничено! Зарегистрируйтесь ниже, если вам интересно 😎

Форма регистрации