Требования:

  • Эксперт по Python и PySpark
  • Экспертное знание нескольких баз данных (реляционных и нереляционных), понимание преимущества и недостатки каждой
  • Опыт работы большими объемами данных (терабайт и больше), использование инструментов визуализации данных, написание SQL запросов и работа с менеджерами для разработки моделей
  • 2 + лет опыта работы с одним или несколькими сервисами Spark, Airflow, Hadoop, AWS Athena, Redshift, Snowflake, GCP BigQuery.
  • Самостоятельность в принятии решений, учитывая потребности компании.
  • Желание изучить методы визуализации
  • Интерес к сфере венчурного и частного капитала и возможность принимать data-driven решения.

Обязанности:

  • Принимать, интегрировать, очищать, сопоставлять и анализировать десятки уникальных внешних и внутренних альтернативных наборов данных (альтернативные наборы данных — это общедоступные источники, которые позволяют аналитикам получать информацию о том, как работают компании. Они могут варьироваться от настроений в Twitter до Glassdoor, но также к более неясным и значительно большим наборам данных)
  • Автоматизировать и создавать heats карты, чтобы усилить принятие инвестиционных решений и юридическую экспертизу
  • Автономное создание и управление аналитическими проектами и доведение их от идеи до запуска
  • Создавать и делиться ценной информацией из наборов данных
  • Анализ на основе Python и SQL: работа на платформе аналитики с большими наборами данных с использованием расширенных запросов, фильтров, группирования, удержания и конкурентного анализа
  •  Создавать и поддерживать внутренние наборы данных.

Что предлагает эта роль:

  • Возможность создания реальных систем на базе machine learning и data analytics стека. Эта технология будет использоваться, чтобы решить, куда будут инвестированы миллиарды долларов.
  • Возможность управлять активами и инвестициями. Если вам когда-либо было интересно узнать о финансах, инвестициях, инвестиционном банкинге, стратегическом консалтинге и многом другом, это отличный шанс узнать об этом. 
  • Работа в современной, динамичной команде в тесном сотрудничестве с опытными специалистами, которые занимали руководящие должности в Google, Facebook, Microsoft, Goldman Sachs, Morgan Stanley, Bain и других

Будет плюсом:

  • Опыт работы с Javascript / NodeJs / GraphQL / Hasura
  • Степень бакалавра (компьютерные науки, машинное обучение, оперативные исследования, статистика, математика и т. д.) 
  • Базовый опыт работы с ML, natural language processing, random forest, linear regression, statistical learning theory, predictive modeling, и data science concepts







    Про вакансию

    Локация: Киев
    Занятость: Фул-тайм
    Нашим партнером является ведущий глобальный фонд прямых инвестиций (с инвестициями в Lululemon, Worldpay, TransUnion и другие), который стремится использовать технологии для оптимизации и улучшения всех аспектов процесса инвестирования и создания стоимости.
    Их цель - привнести науку о данных и машинное обучение в процесс инвестирование.