Требования

• 2-3 года опыта коммерческой разработки на Python.
• Знание большинства библиотек Python из данного перечня: Pandas, Numpy, SciKit-Learn, SQLALchemy, Matpotlib, Tornado, Keras, Tensorflow, psycopg2, Seaborn, plotly, Selenium.
• Опыт коммерческой разработки на базе СУБД PostgreSQL.
• Знание фреймворков Django или Flask.
• Знание математической статистики, включая распределения вероятности, случайные процессы.
• Знание и опыт применения современных методов анализа данных
• Умение формулировать и проверяться статистическими методами гипотезы.

Обязанности

• Разработка описаний алгоритмов по загрузке и обработке данных, расчёта факторов, моделей расчёта себестоимости, моделей прогнозирования, оценки точности.
• Разработка скриптов Python, реализующих данные алгоритмы.
• Реализация вэб-приложений на базе фреймворка Python.
• Интеграция разрабатываемых скриптов Python с ИТ-инфраструктурой аналитического решения.
• Тестирование работы на исторических и живых данных.
• Анализ форвардных котировок на товарных и финансовых рынках, расчёта ожидаемой будущей цены, convenience yield.
• Анализ логистики товарно-сырьевых рынков, построение и реализация расчётов netback.
• Построение моделей прогнозирования погодных данных.
• Качественный и количественный анализ влияния факторов на ценовые и объёмные показатели энергорынков с применением современных языков и программного обеспечения по статистическому анализу, включая регрессионный анализ, анализ сезонности и трендов, определение стационарности.

Будет плюсом

• Опыт работы с AWS.
• Опыт работы с СУБД MongoDB.
• Опыт интеграции с Tableau.
• Знание теории и практики стохастических дифференциальных уравнений.
• Знание теории и практики методов машинного обучения.
• Знание методов оценки точности прогностических моделей.
• Опыт работы в Bloomberg, Thompson Reuters и другими системами рыночной информации.
• Опыт работы с MS Visio.

Условия работы

• Официальное оформление
• График работы с 9 до 18
• Отпуск, больничные — предусмотрены
• Зарплата выплачивается в гривне.