Требования

— Опыт работы с web (большим количеством событий);
— Успешные кейсы работы с обезличенной аудиторией (профилирование пользователей, кластеризация, look-a-like);
— Глубокие знания принципов и основных алгоритмов машинного обучения, оценок качества моделей;
— Опыт построения и выведения моделей в production;
— Опыт работы с интернет-рекламой;
— Работа со Spark (PySpark).

Условия работы

— Новый офис;
— Курсы английского языка с носителем;
— Гибкий подход к графику. Для нас главное — результат и вовлеченность;
— Корпоративное участие в спортивных, эко- и социальных проектах;
— Пакет медицинской страховки уровня «Премиум».

Обязанности

— Определение данных о пользователе, которые необходимо использовать;
— Создание модели построения профилей пользователей;
— Кластеризация аудитории для персонализации рекламы;
— Оптимизация конверсионности показанной рекламы.