AI R&D Center

Data Science UA

Відкрийте R&D офіс у будь-якій точці світу

  • 1

    Зверніться до нас, щоб розпочати роботу

  • 2

    Ми формуємо команду професійних розробників

  • 3

    Початок розробки вашого продукту одразу після підписання договору

Ми охоплюємо всі процеси

Рекрутинг

Ми сформуємо команду, яка здатна створити чудовий продукт

Юридичні і фінансові послуги

Ми покриваємо всі юридичні, фінансові та бухгалтерські запити

Бренд роботодавця

Просування на платформах соціальних мереж Data Science UA

IT підтримка

Повна технічна підтримка в офісі: від інтернету до обладнання

Офіс менеджмент

Доступ в офіс 24/7 та послуга консьєрж-сервісу

Просування на подіях

Просування на всіх конференціях та мітапах Data Science UA

HR менеджмент

Ми надаємо повний спектр HR-послуг

Страхування

Ми дбаємо про всі питання, пов’язані зі страхуванням працівників

FAQ

1. Як почати співпрацю?

Напишіть лист із описом вашої компанії та сфери діяльності на info@data-science.com.ua

2. Яких розробників ми допомагаємо знайти?

Ми спеціалізуємось на пошуці розробників та інженерів з фокусом на ML/DS позиції, але також займаємось іншими технологіями (Web Frontend, Web Fullstack, Python/Backend, Embedded C/C++, QA Automation, QA Manual, Android, iOS, etc) та пошуком C-level менеджерів.

3. Який середній рівень зарплат у розробників в Україні?

Середня заробітна плата (USD) з урахуванням податків:

CV/ML Engineer: Junior – 1500; Regular – 3200; Senior – 5000; Team Lead – 7000.

Python/Backend: Junior – 1500; Regular – 3000; Senior – 4700; Team Lead – 5500.

WEB Frontend: Junior – 1200; Regular – 2500; Senior – 3900; Team Lead – 5000.

WEB Fullstack: Junior – 1500; Regular – 3000; Senior – 4800; Team Lead – 5500.

Embedded C/C++: Junior – 1500; Regular – 2700; Senior – 4500; Team Lead – 5200.

QA Automation: Junior – 1200; Regular – 2300; Senior – 3500; Team Lead – 4300.

QA Manual: Junior – 900; Regular – 1700; Senior – 2900; Team Lead – 3400.

4. Як швидко ми можемо знайти розробників і зібрати команду?

Першого кандидата ми покажемо вже протягом тижня після оформлення документів. Протягом 3 місяців він або вона буде ефективно працювати над проєктом.

У порівнянні з Європою і США, де в середньому процес переходу з компанії і вихід на роботу розробника займає до півроку, ми оптимізуємо процес і робимо його максимально комфортним для інженерів, тим самим скорочуємо термін до 1 – 3 місяців.

Ми знаємо майже всіх інженерів і розробників, які працюють з даними, отже, завжди першими дізнаємося про нові вакансії або кандидатів, які шукають роботу. Це дає нам можливість допомогти інженерам знайти цікаві проєкти, а компаніям скористатися послугами рекрутингу та знайти талановитих фахівців, не подаючи анкети на сайтах пошуку роботи.

5. Чому попит на українських розробників такий високий?

Вся справа в культурі і підході до роботи. Їм не потрібен тримісячний випробувальний термін, щоб почати роботу, достатньо двох тижнів, щоб почати ефективно працювати над проєктом.

6. Який рівень англійської мають розробники?

Це один з важливих критеріїв пошуку інженерів. Всі розробники мають Upper-intermediate або Advanced рівень англійської мови, вони звикли працювати з іноземними замовниками, багато хто з них деякий час жив за кордоном.

7. Які послуги ми надаємо?

Ми надаємо повний спектр послуг для відкриття AI R&D офісу в Україні, від фінансових і юридичних послуг, рекрутингу та технічного забезпечення до HR менеджменту та розвитку бренду роботодавця.

8. Який офіс і умови в ньому надаються командам?

Наш офіс-партнер — Spaces — це мережа коворкінгів по Україна та Європі.

9. Захист інтелектуальної власності і безпека даних.

Як підрядники послуг, ми надаємо всі умови для захисту даних, інтелектуальної власності, системи безпеки офісу і підключення до інтернету.

Всі права на розробку, API і сервіси залишаються у вас.

Отримайте повну підтримку та допомогу у відкритті AI R&D центру будь-де з допомогою Data Science UA

Олександра Богуславська, CEO / Founder
aleksandra@data-science.com.ua

Зробіть перший крок до створення AI R&D центру будь-де з Data Science UA