Data Science UA - розробка в сфері AI & Data Science

У маркетингових команд, як правило, багато даних з реклами, веб-аналітики, поведінки клієнтів тощо. Ми можемо налаштувати всі рішення для аналізу даних так, щоб вони працювали як годинник, і вивільнили більше часу для вашої маркетингової команди, щоб бути стратегічними і ефективними. Наша команда використовує машинне навчання,  для того щоб допомогти вам з наступними задачами:

• прогноз продажів;
• рекомендації товарів;
• аналіз асортименту і т.д.

Роздрібна торгівля зазвичай накопичує великі обсяги даних і прагне використовувати аналітику даних.

Ми можемо допомогти з наступними задачами:

• аналіз клієнтів,
• аналіз асортименту,
• прогнози продажів,
• оптимізація маркетингових і рекламних бюджетів;
• підвищити ефективність мерчандайзингу та управління ланцюгами поставок.

Створення оптимізованих планів, що забезпечують профілактичне обслуговування, є одним з ключових завдань штучного інтелекту у виробництві, а також допомагає з наступними завданнями:

• оптимізація виробничих ліній і логістичних ланцюжків;
• прогнозування доходів;
• визначення оптимальної завантаженості співробітників;
• установка автоматизованих систем контролю за дотриманням техніки безпеки.

Коли штучний інтелект працює з пристроями Інтернету речей, це означає, що дані можна аналізувати і приймати рішення без участі людей. У різних галузях, де запроваджено Інтернет речей, штучний інтелект може допомогти виявляти закономірності і виявляти аномалії в даних, переданих інтелектуальними пристроями та датчиками (наприклад, якість повітря, вологість, температура, тиск, вібрація, звук та інші).

Фінтех-компанії зазвичай працюють з конфіденційною інформацією і дотримуються найвищих стандартів безпеки. Ми вживаємо всіх необхідних заходів для забезпечення безпеки даних. Data Science UA може допомогти таким компаніям в наступних напрямках:

• кредитний скоринг;
• системи рекомендацій як для нових, так і для потенційних клієнтів.

Транспортна і складська галузь орієнтована на дані і вимагає аналізу історичних даних і даних в реальному часі за допомогою інтелектуальних алгоритмів. 

Наша команда може допомогти з наступними завданнями:

• поліпшення управління потоками;
• оптимізація складу;
• оптимізація маршруту (завдання «комівояжер»);
•  розробка оптимальних систем завантаження і використання транспортних засобів.

Штучний інтелект може допомогти страховим компаніям надавати високоякісні послуги, як це було зроблено для найбільших компаній в інших галузях, таких як охорона здоров’я, фінансові технології тощо. Ми можемо допомогти:

• створити більш персоналізований сервіс;
• прогнозувати витрати на ремонт грунтуючись на аналізі історичних даних;
• забезпечити вибір кращих інвестицій на основі ризиків, переваг і моделей витрат;
• поліпшити аналіз претензій.

Фермери прагнуть максимізувати виробництво і прибуток за допомогою інноваційного програмного забезпечення, збору і аналізу даних. Ми можемо провести аналіз історичних зображень і зображень у реальному часі, а також даних, зібраних з баз даних, супутників, дронів, датчиків Інтернету речей, які можуть допомогти:

• збільшити врожайність сільгоспугідь;
• забезпечити справність сільгосптехніки;
• стежити за станом полів, поливом, вологістю ґрунту і т. д.
• передбачати погодні умови

В даний час штучний інтелект допомагає розширити використання ефективних технології кібербезпеки і дозволяє компаніям вирішувати основні проблеми: кібератаки, фінансові втрати або збиток репутації бренду. Ми можемо допомогти командам з кібербезпеки:

• аналізувати шаблони в поведінці користувачів і реагувати на зміну поведінки;
• виявляти кібер-уразливості і порушення в мережі.

Штучний інтелект вже трансформує галузь охорони здоров’я, допомагаючи пацієнтам і лікарням оптимізувати витрати і збільшувати обсяг наданої медичної допомоги за допомогою практичних ідей. Ми можемо допомогти вам з керуванням і аналізом даних для:

• поліпшення профілактичної допомоги;
• створення індивідуальних процедур і догляду;
• оптимізації розклад і управління ліжками;
• виявлення та аналізу закономірностей і кореляції пацієнтів для кращого прийняття рішень.