Data Science Meetup #2

Назар Шматко, VP of engineering at RefaceAl

Тема виступу: The success of generative models and how to reach it

В доповіді йдеться про останні досягнення генеративних змагальних мереж в задачі синтезу зображень. Розглядаються ключові аспекти, що стали переломними на шляху до синтезу високоякісних результатів.

Назар, як фахівець в області машинного навчання, має досвід роботи в сферах комп’ютерного зору, обробки природної мови та прикладні знання в healthcare-сфері. Зараз активно працює з генеративними моделями для проекту із переносу рис обличчя.

Філіп Шурпік, Head of ML production, RefaceAI

Тема виступу: ML & Video Pipelines — path to scalable production

Філіп розповість про те, який шлях проходять ML моделі від неструктурованого research коду до пайплайну, який може робити заміну облич на тисячах відео в хвилину.

Уже понад 9 років у Software Engineering — за цей час Філіп попрацював з безліччю різних проектів і технологій.

У 2017 почав роботу з ML і AI і пішов вчитися на магістратуру Data Science в УКУ, з того часу у ML сфері.

В даний момент займається безліччю завдань — від оптимізацій моделей для продакшена до побудови архітектури ML Пайплайн.