17 липня відбудеться курс «Математика Штучного Інтелекту» з Олександром Романко, який є професором за сумісництвом в Університеті Торонто та УКУ, а також почесним директором програми МВАІ у Kyiv School of Economics. Олександр розповідатиме про практичну сторону застосування математики у Data Science та AI.
Олександр отримав докторський та магістерський ступені у галузі комп’ютерних наук в Університеті МакМастер (Канада), магістерський ступінь з економіки в Карловому Університеті (Чеська Республіка) і диплом спеціаліста Сумського державного університету.
Курс буде корисним для всіх охочих, які знають як рахувати похідну, або колись чули про неї. Також для усіх, хто прагне зрозуміти як оптимізаційні моделі, статистика, алгоритми машинного навчання і нейронні мережі використовують математику на прикладах практичних кейсів в Python.
Знання Python не обов’язкове для розуміння прикладів.
Програма курсу:
— Огляд шкільної математики (функції, рівняння, похідні)
— Математика для статистики
— Математика алгоритмів оптимізації
— Математика для імітаційного аналізу
— Математика машинного навчання
— Математика нейронних мереж
Мова курсу: українська, слайди і пояснення до Python прикладів англійською.
