8 липня Олександр Проскурін, проведе мітап на тему: Learning to Rank algorithms applications in Financial Machine Learning and Algorithmic trading. Motivation, Strategies, and Examples
Спікер: Олександр Проскурін, Co-Founder and CIO at Principia Invest, Co-Founder at Hudson and Thames Quantitative Research
Формат — offline та online.
Пропонуємо обидві опції:
- Оффлайн — для тих, хто скучив за живими зустрічами та нетворкінгом. Будемо чекати вас у нашому улюбленому офісі Creative Quarter в БЦ Gulliver (Все буде відбуватись із дотриманнями карантинних норм)
- Онлайн — для тих, хто все ще надає перевагу навчанню з будь-якої точки світу.
Дуже часто прибутковiсть торгових алгорiтмiчних стратегiй залежить вiд оптимального ранжування активiв, якi використовуються в торгiвлi. Сучасні техніки виконують цей етап або з використанням простих евристичних правил, або шляхом сортування ймовiрностей із стандартної регресії або моделей класифікації. На жаль, цей пiдхiд не є оптимальним для вирiшення проблеми ранжування. Натомість для цього існують learning-to-rank алгоритми, які можуть вирішити проблему оптимального ранжування активів.
На мітапі:
? Ми обговоримо початкову мотивацію, чому цей підхід краще порівняно з наївним сортування за ймовірністю.
? Зробимо високорівневий огляд learning-to-rank алгоритмів.
? Обговоримо стратегії, які можливо побудувати використовуючи цей підхід.
Мітап корисний для:
? data scientists, data analysts, developers
? всіх, хто пов’язаний із фінансовими ринками
Ціни:
Offline:
До 30 червня — 400 грн.
З 1 липня — 500 грн.
Online — 200 грн.
