Root Cause Analysis for structured decision-making workshop

Ви коли-небудь стикалися з проблемою у data science, до якої не знали з якого боку підійти? Знаходили рішення, яке виявлялося лише тимчасовим, оскільки ловило шум у системі, а не сам сигнал? 

 Мета воркшопу Root Cause Analysis – відшукати корінь проблеми завдяки пошуку та усунення її першопричин.
Незалежно від того, в якій галузі ви працюєте, якщо ви можете вирішувати проблеми структуровано, керуючись даними – ви завжди будете попереду.
На воркшопі Root Cause Analysis for data-driven structured decision making крім теоретичних аспектів, буде практика – а саме аналіз двох кейсів.

Марія Королюк – Data Science Jedi.
Марія навчалась в одному з топ-5 університетів Великобританії – Warwick University – та отримала ступінь магістра. Працювала в McKinsey&Company у проектах світових компаній зі списку Fortune 500. Проекти Марії на 60% були пов’язані з маркетинговими задачами та ритейлом, де вона розробляла моделі відтоку клієнтів та “наступного продукту для продажу”. Марія вела проекти в Лондоні, Мінську, Вроцлаві, Дюссельдорфі, Берліні та інших містах.

Для кого цей воркшоп:
1. Data Scientist’s, для покращення прийняття рішень на основі data-driven approach.
2. Менеджерів, які хочуть навчитися визначати основні болі своїх клієнтів та створити продукт, який був би корисний.
3. Аналітиків, які збирають та обробляють великі обсяги данних для прийняття бізнес рішень.
4. Дослідників, які мають презентувати або писати документи, але не можуть структурувати свою думку.

Теоретична частина воркшопу:
1. HDEIP концепція (гіпотеза-пошук даних- дослідження-огляд-презентація) та п’ятикроковий підхід вирішення проблем.
2. Використання принципів SMART (конкретні-вимірювані-досяжні-реалістичні-обмежені часом) для визначення цілей та постановки задач.
3. Створення MECE (взаємовиключних  та колективно вичерпних) дерев логіки.
4. Створення та розробка Value Driver Trees. 

Практична частина воркшопу:
1. На прикладі даних гірничій компанії, ми побудуємо приклади концептів, розглянутих вище.
2. У групах ми працюватимемо над кейсом рітейл-компанії, що стикнулася з неочікуваним великим % повернення куплених онлайн продуктів. 

Що ви навчитеся на воркшопі:
1. Створювати гіпотези для вирішення проблем, застосовуючи системний підхід.
2. Перевіряти гіпотези на основі даних. 

Для участі у воркшопі необхідно мати ноутбук.
Програмне забезпечення: Excel або альтернативи та будь-який інструмент для створення презентацій.