2 червня Оксана Носенко проведе онлайн мітап на тему: Як побудувати аналітику в компанії, якщо ваш основний продукт — веб сайт?
Компанія може витратити досить багато часу на розробку функціоналу сайту і на реалізацію цього проекту. Але після виходу продукту в світ, починається наступний складний і, можливо, навіть більш тривалий етап — аналіз і поліпшення слабких місць.
Ви починаєте ставити питання:
? Як користуються моїм продуктом? Так, як ми планували?
? Який функціонал найпопулярніший?
? Скільки часу проводять користувачі на сайті? Чи встигають вони зробити конверсію? Яка послідовність кроків цьому сприяє?
? Які канали залучення користувачів найприбутковіші? А з урахуванням повторних переходів? Чи є різниця в атрибуції між first і last кліком?
Щоб мати можливість відповісти на всі ці та інші питання, необхідно мати добре налагоджену аналітичну інфраструктуру. Сюди входить не тільки must have web-інструмент Google Analytics, а й продуктові і event-бази, інформація про транзакції, рекламодавців, гугл-видачі, спілкуванні з клієнтами і багато іншого.
Тому, як не заплутатися у виборі інструментів, не налаштовувати збір аналітики роками і не платити за неї левову частку прибутку, а також сконцентруватися на досягненні data-driven цілей — покроково розберемо на нашій зустрічі.
На вебінарі ви дізнаєтеся:
- Гугл аналітика, чому цього інструменту недостатньо?
- Як налаштувати збір і зберігання даних?
- Tag Manager + Big Query + BI
- Вибір North Star Metric і побудова піраміди метрик
- А / Б тестування своїми силами, якщо не підходять готові інструменти
- Які аналізи варто зробити в першу чергу, коли інфраструктура готова?
- Як уникнути непорозумінь в читанні метрик?
Кому буде цікаво:
? малому і середньому бізнесу, який хоче запровадити / оптимізувати / доопрацювати аналітику в компанії, а саме:
? аналітикам (веб / маркетинг / продакт / дата), менеджерам (продакт / seo / маркетинг), CMO, CRO.
Спікерка: Оксана Носенко, Senior Product Analyst at Jooble.
Досвід в побудові аналітики в проектах з нуля, впровадженні BI систем і розвитку сховищ даних. Автор і ментор курсів для аналітиків.
Ціни:
До 26 травня — 300 грн.
З 27 травня — 350 грн.
