Learning to Rank algorithms applications in Financial Machine Learning and Algorithmic trading. Motivation, Strategies, and Examples

Олександр Проскурін
8 липня

з 19:00 до 21:00

Offline та Online
Facebook

8 липня Олександр Проскурін,  проведе мітап на тему: Learning to Rank algorithms applications in Financial Machine Learning and Algorithmic trading. Motivation, Strategies, and Examples

 

Спікер: Олександр Проскурін, Co-Founder and CIO at Principia Invest, Co-Founder at Hudson and Thames Quantitative Research

 

Формат — offline та online.

   Пропонуємо обидві опції:

  • Оффлайн — для тих, хто скучив за живими зустрічами та нетворкінгом. Будемо чекати вас у нашому улюбленому офісі Creative Quarter в БЦ Gulliver (Все буде відбуватись із дотриманнями карантинних норм)
  • Онлайн — для тих, хто все ще надає перевагу навчанню з будь-якої точки світу.

Дуже часто прибутковiсть торгових алгорiтмiчних стратегiй залежить вiд оптимального ранжування активiв, якi використовуються в торгiвлi. Сучасні техніки виконують цей етап або з використанням простих евристичних правил, або шляхом сортування ймовiрностей із стандартної регресії або моделей класифікації. На жаль, цей пiдхiд не є оптимальним для вирiшення проблеми ранжування. Натомість для цього існують learning-to-rank алгоритми, які можуть вирішити проблему оптимального ранжування активів.

На мітапі: 

🔹 Ми обговоримо початкову мотивацію, чому цей підхід краще порівняно з наївним сортування за ймовірністю.

🔹 Зробимо високорівневий огляд learning-to-rank алгоритмів.

🔹 Обговоримо стратегії, які можливо побудувати використовуючи цей підхід.

Мітап корисний для: 

🔹 data scientists, data analysts, developers

🔹 всіх, хто пов’язаний із фінансовими ринками

Ціни:

Offline:
До 30 червня — 400 грн.
З 1 липня — 500 грн.

Online — 200 грн.

Квитки

Online
200
Registration
Offline early bird
400
Registration

Знижки

5% — від 2 білетів
7% — від 3 білетів
10% — від 5 білетів