17 червня Олександр Проскурін проведе online meetup, де розповість про застосування методів ML для аналізу інформації фінансових ринків. Усі кошти за придбані квитки підуть на продуктові набори пенсіонерам у благодійний фонд Життєлюб. Ціна за один квиток = продуктовий набір.
Мова доповіді — російська.
Багато інвесторів встигли розчаруватися в методах ML, що наразі застосовуються до фінансових ринків. Ми бачимо сотні статей в інтернеті, які розповідають як побудувати модель прогнозування ціни на біткоїн на завтра, однак лише небагато дослідників отримують позитивні результати. Причиною цього є спроба використовувати стандартні техніки ML для передбачення вкрай специфічних фінансових інструментів. Для рішень Computer Vision та NLP вже давно використовуються спеціальні алгоритми, розроблені для вирішення конкретних завдань. Чому фінансовий ML є винятком?
На вебінарі Олександр Проскурін розповість яку техніку і підходи необхідно застосовувати в фінансовому ML, які основні помилки роблять навіть досвідчені професіонали, намагаючись створювати прогнози по фінансовим ринкам.
Олександр Проскурін, Founder, CIO, Machine Factor Technologies
Олександр Проскурін — Founder та CIO компанії Machine Factor Technologies, яка консультує менеджерів з активів у галузі програм фінансового ML та алгоритмічної торгівлі. Його попередній досвід включає понад 4 роки роботи в галузі хедж-фондів, дослідження та впровадження стратегій волатильності та товарної торгівлі з використанням ф’ючерсів, опціонів та позичених ETF.
У складі команди Machine Factor Technologies Олександр розробляє різні алгоритмічні стратегії торгівлі з використанням алгоритмів ML та AI. Олександр також є співавтором пакету Mlfinlab — бібліотеки з відкритим кодом, яка реалізує різні інструменти ML, що використовуються в дослідженнях інвестиційних стратегій. Наразі Mlfinlab — один з семи найкращих алгоритмічних торгових пакетів Github.
5% — від 2 квитків
7% — від 3 квитків
10%— від 5 квитків
