17 июля состоится курс «Математика Искусственного Интеллекта» с Александром Романко, который является профессором по совместительству в Университете Торонто и УКУ, а также почетным директором программы МВАІ в Kyiv School of Economics. Александр рассказывать о практической стороне применения математики в Data Science и AI.
Александр получил докторскую и магистерскую степени в области компьютерных наук в Университете МакМастер (Канада), магистерскую степень по экономике в Карловом Университете (Чешская Республика) и диплом специалиста Сумского государственного университета.
Курс будет полезным для всех желающих, которые знают как считать производную, или когда-то слышали о ней. Также для всех, кто хочет понять как оптимизационные модели, статистика, алгоритмы машинного обучения и нейронные сети используют математику на примерах практических кейсов в Python.
Знание Python не обязательно для понимания примеров.
Программа курса:
— Обзор школьной математики (функции, уравнения, производные)
— Математика для статистики
— Математика алгоритмов оптимизации
— Математика для имитационного анализа
— Математика машинного обучения
— Математика нейронных сетей
Язык курса: украинский, слайды и пояснения к Python примерам на английском.
