e

Learning to Rank algorithms applications in Financial Machine Learning and Algorithmic trading. Motivation, Strategies, and Examples

Александр Проскурин

8 июля

с 19:00 до 21:00

Offline и Online

Facebook

8 июля Александр Проскурин, проведет митап на тему: Learning to Rank algorithms applications in Financial Machine Learning and Algorithmic trading. Motivation, Strategies, and Examples

 

Спикер: Александр Проскурин, Co-Founder and CIO at Principia Invest, Co-Founder at Hudson and Thames Quantitative Research

 

Очень часто прибыльность торговых алгоритмических стратегий зависит от оптимального ранжирования активов, используемых в торговле. Современные техники выполняют этот этап или с использованием простых эвристических правил, или путем сортировки вероятностей из стандартной регрессии или моделей классификации. К сожалению, этот подход не является оптимальным для решения проблемы ранжирования. А для этого существуют learning-to-rank алгоритмы, которые могут решить проблему оптимального ранжирование активов.

 

Формат — offline и online.

   Предлагаем обе опции:

  • Оффлайн — для тех, кто соскучился по живым встречам и нетворкингу. Будем ждать вас в нашем любимом офисе Creative Quarter в БЦ Gulliver (Все будет происходить с соблюдением карантинных норм)
  • Онлайн — для тех, кто все еще предпочитает обучение с любой точки мира.

На митапе: 

? Мы обсудим первоначальную мотивацию, почему этот подход лучше по сравнению с наивной сортировкой по вероятности.

? Сделаем высокоуровневый обзор learning-to-rank алгоритмов.

? Обсудим стратегии, которые можно построить используя этот подход.

Митап полезен для: 

  • data scientists, data analysts, developers
  • всех, кто связан с финансовыми рынками

 

Цены:

Offline:
До 30 июня — 400 грн.
С 1 июля — 500 грн.

Online — 200 грн.

Билеты

Online
200
Registration
Offline early bird
400
Registration

Скидки

5% — от 2 билетов
7% — от 3 билетов
10% — от 5 билетов