8 июля Александр Проскурин, проведет митап на тему: Learning to Rank algorithms applications in Financial Machine Learning and Algorithmic trading. Motivation, Strategies, and Examples
Спикер: Александр Проскурин, Co-Founder and CIO at Principia Invest, Co-Founder at Hudson and Thames Quantitative Research
Очень часто прибыльность торговых алгоритмических стратегий зависит от оптимального ранжирования активов, используемых в торговле. Современные техники выполняют этот этап или с использованием простых эвристических правил, или путем сортировки вероятностей из стандартной регрессии или моделей классификации. К сожалению, этот подход не является оптимальным для решения проблемы ранжирования. А для этого существуют learning-to-rank алгоритмы, которые могут решить проблему оптимального ранжирование активов.
Формат — offline и online.
Предлагаем обе опции:
- Оффлайн — для тех, кто соскучился по живым встречам и нетворкингу. Будем ждать вас в нашем любимом офисе Creative Quarter в БЦ Gulliver (Все будет происходить с соблюдением карантинных норм)
- Онлайн — для тех, кто все еще предпочитает обучение с любой точки мира.
На митапе:
? Мы обсудим первоначальную мотивацию, почему этот подход лучше по сравнению с наивной сортировкой по вероятности.
? Сделаем высокоуровневый обзор learning-to-rank алгоритмов.
? Обсудим стратегии, которые можно построить используя этот подход.
Митап полезен для:
- data scientists, data analysts, developers
- всех, кто связан с финансовыми рынками
Цены:
Offline:
До 30 июня — 400 грн.
С 1 июля — 500 грн.
Online — 200 грн.
