Брак інсайтів, стрімке зростання витрат і надто швидкі зміни ринкових трендів… Ми перетворюємо ці виклики на оптимізацію витрат, зростання маржі та задоволених клієнтів для ритейлерів і e-commerce брендів по всьому світу за допомогою аналітичних рішень для ритейлу на базі АІ!
Ключові метрики впливу AI у рітейлі
- Дохід на одного клієнта
Визначайте прибуткові сегменти, фокусуйтеся на дієвих стратегіях та збільшуйте середній чек завдяки прогнозуванню попиту та управлінню пропозиціями в режимі реального часу з AI.
- Коефіцієнт обігу запасів
Забудьте про хаотичні запаси! Прогностичні аналітичні рішення для ритейлу допомагають підтримувати баланс між рівнем запасів і витратами на їх утримання, дозволяючи прогнозувати тренди та уникати як надлишку, так і дефіциту товару.
- Індекс задоволеності клієнтів
Будьте на крок попереду, підвищуючи лояльність і довічну цінність клієнта. Аналітичні рішення для ритейлу дозволяють відстежувати кожну точку контакту, прогнозувати відтік і робити персоналізовані пропозиції саме вчасно.
Складні дані + АІ = чіткий план дій.
Готові стати лідером ринку за цією простою формулою?
Розумні рішення на базі АІ для ритейлу та онлайн-магазинів
Для флагманських магазинів чи глобальних e-commerce платформ ми створюємо ефективні AI-рішення, які працюють в режимі реального часу.
Персоналізований шопінг
Утримуй увагу клієнтів з першого кліку! Використовуйте рекомендації в реальному часі аж до оформлення замовлення.
Оптимізація запасів та ланцюгів постачання
Раціональні операції та зниження витрат – це можливо завдяки прогнозам попиту на базі АІ та автоматизованому поповненню запасів.
AR-шопінг та віртуальна примірка
Дайте клієнтам можливість «приміряти» речі перед покупкою за допомогою доповненої реальності! Це покращує клієнтський досвід і зменшує повернення товарів.
Моделі комп’ютерного зору дозволяють миттєво ідентифікувати продукти та скорочують шлях до покупки на будь-якому пристрої.
Ключові можливості AI та аналітики для ритейлу
Наші експерти створюють просунуті аналітичні рішення для ритейлу, які об’єднують кілька потоків даних в одне надійне джерело правди.
Ритейл АІ-база
Безпечні канали збору даних і процеси навчання моделей гарантують, що кожне передбачення базується на чистих, високоякісних даних.
Оптимізація цін протягом життєвого циклу
Динамічні алгоритми реагують на зміни ринку та дії конкурентів, дозволяючи отримувати максимальну маржу без ручного оновлення цін.
Глибинна аналітика споживачів
Шукаєте аналітичні рішення для ритейл-маркетингу, які реально конвертують, а не просто витрачають бюджет? Ми допомагаємо компаніям виявити справжні драйвери покупок за допомогою крос-канального відстеження.
Планування та прогнозування запасів
Для кожного SKU або локації наші передбачувальні аналітичні рішення дозволяють за секунди визначати оптимальні рівні запасів, значно знижуючи витрати на їх утримання.
Оптимізація асортименту та простору
Вирівнюйте продуктовий мікс і розташування на полицях відповідно до локального попиту, щоб збільшити продажі та покращити потік у магазині.
Єдиний аналітичний хаб
Єдине середовище для бізнес-аналітики та BI-рішень у ритейлі, яке інтегрує POS, CRM, програми лояльності та сторонні дані.
Рішення Data Science UA для ритейлу та e-commerce
Аналітика поведінки клієнтів
Відкрийте новий рівень розуміння покупців, уважно стежачи за їх рухами, переглядами та покупками у всіх каналах. Отримуйте цінні дані за лічені секунди та налаштовуйте те, що справді важливо: від оптимізації маркетингових витрат до вдосконаленого розташування товарів у магазині.
Прогнозування попиту
Зробіть прогноз продажів ефективним не лише на папері. АІ-моделі враховують сезонність, локальні події та макротренди, піднімаючи точність прогнозів компанії на новий рівень.
Аналітика та планування ланцюгів постачання
Скорочення часу доставки вже звучить як мрія, але завдяки аналітичним рішенням з ритейлу для компанії також можуть покращити логістику та знизити витрати на доставку завдяки точному моніторингу в реальному часі.
Маркетингова аналітика даних
Час нарешті впевнено розподіляти бюджети! Оцінюйте ROI кампаній по всіх каналах та визначайте цінні аудиторії за допомогою рішень з маркетингової аналітики, які вже стали незамінними для ритейлерів у світі.
Аналітика мерчендайзингу в ритейлі
Отримуйте детальні дані навіть на рівні конкретного магазину, щоб оптимізувати розташування товарів і налаштовувати акції, які реально продають.
Аналітика для ритейлу та e-commerce
Відстежуйте ефективність воронки продажів, знижуйте кількість покинутих кошиків і персоналізуйте пропозиції для підвищення конверсії.
Чому варто обрати Data Science UA для аналітики в ритейлі
З більш ніж 9-річним досвідом надання аналітичних послуг з ритейлу по всьому світу, Data Science UA поєднує технічну досконалість із бізнес-орієнтованим підходом.
Глибока експертиза в AI
- Широкий спектр навичок: покриваємо ключові сфери від прогнозної аналітики для ритейлу до рішень для аналітики мерчендайзингу.
- Перевірений досвід: понад 200 успішно реалізованих AI-проєктів у різних сферах по всьому світу.
Індивідуальна розробка
- Адаптовані рішення: наші аналітичні рішення з даних для ритейлу повністю відповідають потребам компаній, незалежно від KPI та інфраструктури.
- Гнучкий формат співпраці: повний цикл розробки або розширення штатного персоналу для постійних потреб.
Інтеграція та масштабування
- Органічне підключення: API-орієнтований підхід для легкої інтеграції з CRM, ERP та POS-системами.
- Масштаб для підприємств: коли щоденні транзакції рахуються мільйонами, оптимізація продуктивності – наш головний пріоритет.
Сучасний технологічний стек
- Сучасні інструменти: готові до продакшну рішення, побудовані на ретельно підібраних технологіях від комп’ютерного зору до cloud-native пайплайнів.
- Пріоритет безпеки: відповідність вимогам ритейл-комплаєнсу через високоякісне шифрування та контроль доступу.
Фокус на бізнес-результат
- Вимірюваний ROI: скорочення витрат на підтримку, підвищення ефективності – аналітичні рішення для ритейлу дають відчутний результат.
- Швидший вихід на результат: тісна співпраця та налагоджені робочі процеси дозволяють доставляти MVP за тижні, а не квартали.
Безперервна підтримка
- Постійна оптимізація: регулярні оновлення забезпечують точність моделей у міру розвитку ринку.
- Навчання персоналу: ми готуємо вашу команду для управління, моніторингу та масштабування кожного AI-рішення.
Конкурентна перевага починається з розумної аналітики. Ми не просто показуємо, як аналітичні рішення для ритейлу можуть змінити ваші маржі та лояльність клієнтів – ми робимо це реальністю.
Чому варто обрати Data Science UA для аналітики в ритейлі
З більш ніж 9-річним досвідом надання аналітичних послуг з ритейлу по всьому світу, Data Science UA поєднує технічну досконалість із бізнес-орієнтованим підходом.
Глибока експертиза в AI
- Широкий спектр навичок: покриваємо ключові сфери від прогнозної аналітики для ритейлу до рішень для аналітики мерчендайзингу.
- Перевірений досвід: понад 200 успішно реалізованих AI-проєктів у різних сферах по всьому світу.
Індивідуальна розробка
- Адаптовані рішення: наші аналітичні рішення з даних для ритейлу повністю відповідають потребам компаній, незалежно від KPI та інфраструктури.
- Гнучкий формат співпраці: повний цикл розробки або розширення штатного персоналу для постійних потреб.
Інтеграція та масштабування
- Органічне підключення: API-орієнтований підхід для легкої інтеграції з CRM, ERP та POS-системами.
- Масштаб для підприємств: коли щоденні транзакції рахуються мільйонами, оптимізація продуктивності – наш головний пріоритет.
Сучасний технологічний стек
- Сучасні інструменти: готові до продакшну рішення, побудовані на ретельно підібраних технологіях від комп’ютерного зору до cloud-native пайплайнів.
- Пріоритет безпеки: відповідність вимогам ритейл-комплаєнсу через високоякісне шифрування та контроль доступу.
Фокус на бізнес-результат
- Вимірюваний ROI: скорочення витрат на підтримку, підвищення ефективності – аналітичні рішення для ритейлу дають відчутний результат.
- Швидший вихід на результат: тісна співпраця та налагоджені робочі процеси дозволяють доставляти MVP за тижні, а не квартали.
Безперервна підтримка
- Постійна оптимізація: регулярні оновлення забезпечують точність моделей у міру розвитку ринку.
- Навчання персоналу: ми готуємо вашу команду для управління, моніторингу та масштабування кожного AI-рішення.
Конкурентна перевага починається з розумної аналітики. Ми не просто показуємо, як аналітичні рішення для ритейлу можуть змінити ваші маржі та лояльність клієнтів – ми робимо це реальністю.
Перетворюйте дані на відчутний прибуток, поки конкуренти стоять на місці!
Ми пропонуємо аналітичні ритейл-рішення для брендів і магазинів, точно відповідні вашим бізнес-потребам.
Технології з якими ми працюємо
Наші AI-інженери використовують сучасні фреймворки та моделі, перевірені на практиці у проєктах для ключових галузей, таких як виробництво та фінтех.
Computer Vision
Natural Language Processing
Recommendation systems
Tabular data analysis
Signal Processing
Supervised learning
Unsupervised learning
Ensembles
Reinforcement learning
Evolutionary algorithms
CNN
RNN
DNN
LSTM
GAN
PyTorch
TensorFlow
Keras
MXNet
JAX
Power BI
Tableau
Qlik
Matplotlib
Seaborn
ggplot2
Plotly
Bokeh
Altair
D3.js
Python
R
Scala
SQL
C++
J5
Java
Golang
TypeScript
Rust
Monolithic
Microservice
Serverless
Event-driven
Layered
AWS
GCP
Azure
IBM Cloud
Oracle Cloud
MS SQL
PostgreSQL
MySQL
Oracle DB
MariaDB
MongoDB
CouchDB
Cassandra
DynamoDB
ArangoDB
Hadoop
Apache HBase
Apache Cassandra
Google Bigtable
Amazon DynamoDB
Наші кейси
Онлайн та офлайн магазини, готові завоювати серця клієнтів завдяки потужності АІ – ось як ми застосували технології для вирішення щоденних викликів рітейлу:
Luxury fashion retailer representing global brands
Built a unified Master Data system complete with a business intelligence system for data-driven decisions that boost customer satisfaction and drive sales growth.
Retail pioneer in health and beauty products
We developed a recommender engine that boosted average basket size by 0.4 items and reduced customer churn from 20% to 15%.
A platform for analysis and strategic insights extraction
Improved the system by moving it to AWS managed services, reduced costs by over 20%, and designed features focusing on user needs for future updates.
Що кажуть наші клієнти
Висока якість, авторитетність, відповідальність
Ретельний підхід, увага до деталей та вимог, висока швидкість пошуку та якість кандидатів. Щотижневі дзвінки для перевірки результатів.
За час нашої співпраці ми розширили нашу DS-команду на 5 нових співробітників за активного сприяння компанії.
Ми вважаємо, що вони мають найкращий пул АІ-талантів
Data Science UA допомогла нам залучити висококваліфікований фахівців.
Ми звернулись із запитом у закритті позицій у напрямках ML та AI – так було найнято близько 10 висококласних AI-фахівців.
Їхні стандарти рекрутингу безумовно заслуговують на увагу
Оперативний зворотній зв’язок та гнучкість, щоб задовольнити наші потреби. Вони демонструють високий рівень професіоналізму у своїх процесах і комунікаціях.
Ми задоволені новими фахівцями, яких знайшла для нас їхня команда.
Висока якість, авторитетність, відповідальність
Ретельний підхід, увага до деталей та вимог, висока швидкість пошуку та якість кандидатів. Щотижневі дзвінки для перевірки результатів.
За час нашої співпраці ми розширили нашу DS-команду на 5 нових співробітників за активного сприяння компанії.
Ми вважаємо, що вони мають найкращий пул АІ-талантів
Data Science UA допомогла нам залучити висококваліфікований фахівців.
Ми звернулись із запитом у закритті позицій у напрямках ML та AI - так було найнято близько 10 висококласних AI-фахівців.
Їхні стандарти рекрутингу безумовно заслуговують на увагу
Оперативний зворотній зв'язок та гнучкість, щоб задовольнити наші потреби. Вони демонструють високий рівень професіоналізму у своїх процесах і комунікаціях.
Ми задоволені новими фахівцями, яких знайшла для нас їхня команда.
Other industries
FAQ
Як АІ виявляє та запобігає шахрайству у роздрібній торгівлі?
АІ-моделі використовують історичні патерни та виявлення аномалій, щоб відстежувати транзакції та миттєво позначати підозрілі дії. Така технологія забезпечує високий рівень захисту платіжних систем і програм лояльності, не уповільнюючи процес оформлення покупки.
Як інтегрувати АІ у роздрібні операції?
Щоб процес інтеграції проходив гладко та без збоїв, команда Data Science UA застосовує підхід на основі API. POS, CRM та інвенторні системи підключаються органічно, дотримуючись поетапної стратегії впровадження. Спочатку запускаються пілотні моделі, а потім поступово масштабується повноцінна платформа роздрібної аналітики, без негативного впливу на щоденні продажі.
Як АІ покращує оптимізацію цін?
Ціни конкурентів, еластичність попиту та сезонність – важливі фактори для будь-якого ритейлера. Але знати цього недостатньо, якщо метою є випередити конкурентів. Алгоритми машинного навчання аналізують ці фактори на вищому рівні складності, дозволяючи виявляти приховані закономірності та автоматизувати коригування цін. Це допомагає залишатися конкурентоспроможними та одночасно максимізувати маржу для кожного продукту та точки продажу.
