Predictive Analytics
Ми застосовуємо методи прогнозування часових рядів, класифікації та регресії, адаптовані до індустріальних кейсів. Сучасні алгоритми – XGBoost, дерева рішень, ARIMA – дозволяють отримувати точні та масштабовані прогнози.



Ми застосовуємо методи прогнозування часових рядів, класифікації та регресії, адаптовані до індустріальних кейсів. Сучасні алгоритми – XGBoost, дерева рішень, ARIMA – дозволяють отримувати точні та масштабовані прогнози.

Оптимізуємо пайплайни для роботи з великими обсягами текстових даних. Використовуємо моделі BERT, Transformer, LSTM для аналізу тону, машинного перекладу та текстової класифікації.

Створюємо рішення на основі архітектур глибокого навчання, зокрема CNN, для розпізнавання зображень, виявлення об’єктів і аналізу відео з високою швидкістю обробки.

Підвищуємо залученість користувачів за допомогою індивідуальних рекомендацій. Для цього застосовуємо глибокі нейронні мережі, матричну факторизацію та collaborative filtering.

Виявляємо аномалії у великих обсягах даних за допомогою методів кластеризації (K-means, DBSCAN) та unsupervised learning– для боротьби з шахрайством, моніторингу обладнання та предиктивного обслуговування.
Ми надаємо повний спектр ML-послуг від розробки до консалтингу, щоб підсилити ваш бізнес максимально ефективно.
Ми використовуємо провідні інструменти індустрії для створення надійних ML-рішень.
Data Science UA – одна з провідних ML-компаній із більш ніж 9 роками досвіду у сферах АІ та ML. Ми створюємо рішення, що приносять вимірювану цінність.

We assist companies in realizing the full potential of their operations by offering customized solutions that leverage AI.
Data Science UA – одна з провідних ML-компаній із більш ніж 9 роками досвіду у сферах АІ та ML. Ми створюємо рішення, що приносять вимірювану цінність.
Assist companies in realizing the full potential of their operations by offering customized solutions that leverage AI.

Прискорюємо відкриття ліків завдяки аналітиці та машинному навчанню.
Фармацевтика

Підвищуємо безпеку та швидкість фінансових послуг.
Фінтех

АІ рішення для підвищення продуктивності та безпеки.
Виробництво

AI трансформує хімічну промисловість завдяки передовим рішенням на основі даних.
Хімічна промисловість

Революція у шопінгу завдяки даним та АІ.
Ритейл та
E-commerce

Розвиток відновлюваної енергетики за допомогою інноваційних AI-рішень.
Зелена енергетика
Хочете обговорити ML-інтеграцію для вашої системи?
Зв’яжіться з нашою командою просто зараз
Наш покроковий процес гарантує успішне впровадження ML-рішень.
Перегляньте наш досвід ML-розробки для виробництва, ритейлу та інших галузей – із вимірюваними результатами та операційними покращеннями.

With our custom predictive model, we achieved a Mean Absolute Percentage error of less than 10%.

Released real-time audio and text recognition for instant seller info, added video and audio customization, and improved multi-language audio data annotation.

We developed a recommender engine that boosted average basket size by 0.4 items and reduced customer churn from 20% to 15%.


Висока якість, авторитетність, відповідальність
Ретельний підхід, увага до деталей та вимог, висока швидкість пошуку та якість кандидатів. Щотижневі дзвінки для перевірки результатів.
За час нашої співпраці ми розширили нашу DS-команду на 5 нових співробітників за активного сприяння компанії.


Ми вважаємо, що вони мають найкращий пул АІ-талантів
Data Science UA допомогла нам залучити висококваліфікований фахівців.
Ми звернулись із запитом у закритті позицій у напрямках ML та AI – так було найнято близько 10 висококласних AI-фахівців.


Їхні стандарти рекрутингу безумовно заслуговують на увагу
Оперативний зворотній зв’язок та гнучкість, щоб задовольнити наші потреби. Вони демонструють високий рівень професіоналізму у своїх процесах і комунікаціях.
Ми задоволені новими фахівцями, яких знайшла для нас їхня команда.
Надішліть нам запит – ми проаналізуємо ваші бізнес-умови та допоможемо вибрати найкращий шлях розвитку
Залежить від складності. Середній ML-проєкт – 3-6 місяців: від дослідження й збору даних до розгортання. Складні системи можуть потребувати більше часу.
Reinforcement learning, supervised/unsupervised learning, CNN, RNN, GAN та інші моделі. Ми адаптуємо їх під задачі клієнта – від NLP до anomaly detection.
Аналіз проблеми → підготовка даних → створення моделей → тестування → розгортання → моніторинг та оптимізація.
Так. Ми спеціалізуємось на злагодженій інтеграції ML-моделей у наявні програмні екосистеми та API.
Ціна залежить від складності, обсягу робіт та рівня кастомізації. Зверніться до нас – підготуємо індивідуальний розрахунок.