Data Science UA - разработка в сфере AI & Data Science

У маркетинговых команд, как правило, много данных о рекламе, веб-аналитике, поведении клиентов и т. д. Мы можем настроить все решения для анализа данных так, чтобы они работали как часы, и освободили больше времени вашей маркетинговой команде, чтобы быть стратегическими и эффективными. Наша команда использует машинное обучение, чтобы помочь вам со следующими задачами:

• прогноз продаж;
• рекомендации товаров;
• анализ ассортимента и т.д.

Розничная торговля обычно накапливает большие объемы данных и стремится использовать аналитику данных.

Мы можем помочь со следующими задачами:

• анализ клиентов,
• анализ ассортимента,
• прогнозы продаж,
• оптимизация маркетинговых и рекламных бюджетов;
• повысить эффективность мерчандайзинга и управления цепочками поставок.

Создание оптимизированных планов, обеспечивающих профилактическое обслуживание, является одной из ключевых задач ИИ в производстве, а также помогает со следующими задачами:

• оптимизация производственных линий и логистических цепочек;
• прогнозирование доходов;
• определение оптимальной загруженности сотрудников;
• установка автоматизированных систем контроля за соблюдением техники безопасности.

Когда искусственный интеллект работает с устройствами Интернета вещей, это означает, что данные можно анализировать и принимать решения без участия людей. В самых разных отраслях, где внедрен Интернет вещей, ИИ может помочь выявлять закономерности и обнаруживать аномалии в данных, передаваемых интеллектуальными устройствами и датчиками (например, качество воздуха, влажность, температура, давление, вибрация, звук и другие).

Финтех-компании обычно работают с конфиденциальной информацией и придерживаются высоких стандартов безопасности. Мы принимаем все необходимые меры для обеспечения безопасности  данных. Data Science UA может помочь таким компаниям в следующих направлениях:

• кредитный скоринг,
• системы рекомендаций как для новых, так и для потенциальных клиентов;

Транспортная и складская отрасль ориентирована на данные и требует анализа исторических данных и данных в реальном времени с помощью интеллектуальных алгоритмов. 

Наша команда может помочь со следующими задачами:

• улучшение управления потоками;.
• оптимизация склада;
• оптимизация маршрута (задача «коммивояжер»);
•  разработка оптимальных систем загрузки и использования транспортных средств.

Искусственный интеллект может помочь страховым компаниям предоставлять высококачественные услуги, как это было сделано для крупнейших компаний в других отраслях, таких как здравоохранение, финансовые технологии и т. д. Мы можем помочь:

• создать более персонализированный сервис;
• прогнозировать затраты на ремонт основываясь на анализе исторических данных;
• обеспечить выбор лучших инвестиций на основе рисков, предпочтений и моделей расходов;
• улучшить анализ претензий.

Фермеры стремятся максимизировать производство и прибыль с помощью инновационного программного обеспечения, сбора и анализа данных. Мы можем провести анализ исторических изображений и изображений в реальном времени, а также данных, собранных из баз данных, спутников, дронов, датчиков Интернета вещей, которые могут помочь:

• увеличить урожайность сельхозугодий;
• обеспечить исправность сельхозтехники;
• следить за состоянием полей, поливом, влажностью почвы и т. д.
• предсказывать погодные условия

В настоящее время ИИ помогает расширить использование эффективных технологии кибербезопасности и позволяет компаниям решать основные проблемы кибербезопасности: кибератаки, финансовые потери или ущерб репутации бренда. Мы можем помочь командам по кибербезопасности:

• анализировать шаблоны в поведении пользователей и реагировать на изменение поведения;
• выявлять кибер-уязвимости и нарушения в сети.

Искусственный интеллект уже трансформирует отрасль здравоохранения, помогая пациентам и больницам оптимизировать расходы и увеличивать объем оказываемой медицинской помощи с помощью практических идей. Мы можем помочь вам с управлением и анализом данных для:

• улучшения профилактической помощи;
• создания индивидуальных процедур и ухода;
• оптимизации расписание и управление койками;
• выявления и анализа закономерностей и корреляции пациентов для лучшего принятия решений.