Agence de science des données
Vous pouvez faire confiance
L'AU de la science des données en chiffres
7+
Des années d'expérience appliquée
en science des données et en IA
9
Conférences de l'UA sur la science des données
250+
Événements et rencontres
30 000+
CV/ML Ingénieurs dans la base de données
1
Une semaine pour fermer le poste. Recrutement extrêmement rapide et efficace
Nous rendons l'intelligence artificielle évidente en aidant les entreprises à découvrir ce qu'elles peuvent faire avec l'IA.
Domaines couverts
L'IA au service de l'innovation client

Centre de R&D en IA pour une entreprise américaine de produits
En collaboration avec des collègues américains, notre équipe crée une solution basée sur la vision artificielle et l'apprentissage automatique.
Objectifs:
- Réduire les risques de blessures et prévenir les accidents dans la production d'acier grâce à l'IA.
- Constituer une équipe de 10 ingénieurs talentueux en un mois au milieu d'une quarantaine.

Chaîne de magasins de produits de beauté et de santé (Ukraine)
La plus grande chaîne nationale de magasins de produits de beauté et de santé, qui propose plus de 30 000 articles d'assortiment.
Objectifs:
- Augmenter les ventes et les ventes croisées grâce à un système de recommandation.
- Prédiction du taux d'attrition des clients

Installateur de panneaux solaires (Pays-Bas)
Installation de panneaux solaires sur les toits des maisons résidentielles.
Objectifs :
- Identifier les coordonnées et les types de toits à partir d'images satellites (projet R&D).

Odin money (US)
Odin est une application bancaire mobile globale qui permet de conserver tous vos comptes bancaires en un seul endroit. Les factures et les étapes financières sont suivies grâce à une expérience intégrée.
Objectifs :
- Créer et utiliser un modèle ML pour la classification de toutes les transactions.
Travaillez avec nous pour renforcer vos capacités en matière d'IA
Mentorat et éducation
Services de recrutement pour les entreprises
Ce que nos clients et partenaires disent de nous

Olga Shevchenko
PDG, EVA

Jake Diner
Fondateur et PDG, Elafris Inc

Oleg Bilozor
PDG et fondateur, Reply

Michael Korkin, Ph.D.
Directeur technique chez Entropix, Inc.
Relever les défis de l'industrie
1. Le marketing
Les équipes marketing ont tendance à disposer d'un grand nombre de données sur la publicité, l'analyse web, le comportement des clients, etc. Nous pouvons affiner toutes les solutions d'analyse de données pour qu'elles fonctionnent comme des horloges et qu'elles permettent à votre équipe marketing de consacrer plus de temps à la stratégie et à l'efficacité. Nous pouvons affiner toutes les solutions d'analyse de données pour qu'elles fonctionnent comme une horloge et que votre équipe marketing puisse consacrer plus de temps à la stratégie et à l'efficacité. Notre société de services en science des données utilise l'apprentissage automatique pour :
- prévoir les ventes ;
- recommander des produits ;
- analyser l'assortiment, etc.
2. Commerce de détail (E-commerce)
Le commerce de détail accumule généralement de grandes quantités de données et est désireux d'utiliser l'analyse des données.
Nous pouvons vous aider dans les domaines suivants
- l'analyse de la clientèle ;
- l'analyse de l'assortiment ;
- les prévisions de vente ;
- l'optimisation des budgets de marketing et de publicité ;
- accroître l'efficacité du merchandising et de la gestion de la chaîne d'approvisionnement.
3. Fabrication
La génération de plans optimisés permettant une maintenance prédictive est l'un des principaux objectifs de l'IA dans le secteur manufacturier :
- optimiser les lignes de production et les chaînes logistiques ;
- la prévision des revenus ;
- déterminer la charge de travail optimale des employés ;
- mettre en place des systèmes automatisés de contrôle du respect des règles de sécurité.
4. IoT
Lorsque l'intelligence artificielle fonctionne avec des dispositifs IdO, cela signifie que les données peuvent être analysées et que des décisions peuvent être prises sans l'intervention de personnes. Dans un large éventail d'industries où l'IdO est mis en œuvre, l'IA peut aider à identifier des modèles et à détecter des anomalies dans les données que les appareils intelligents et les capteurs transfèrent (par exemple, la qualité de l'air, l'humidité, la température, la pression, les vibrations, le son, et d'autres).
5. FinTech
Les entreprises FinTech travaillent généralement avec des informations sensibles et ont des normes de sécurité élevées. Nous prenons toutes les précautions nécessaires pour assurer la sécurité de leurs données. Data Science UA peut aider ces entreprises à :
- l'évaluation du crédit ;
- les systèmes de recommandation pour les nouveaux clients et les clients potentiels.
6. Logistique et entrepôts
L'industrie du transport et de l'entreposage est axée sur les données et a besoin d'une analyse des données historiques et en temps réel effectuée par des algorithmes intelligents. Notre équipe peut donc vous aider :
- amélioration de la gestion du trafic
- l'optimisation des entrepôts,
- l'optimisation des itinéraires (problème du "voyageur de commerce"),
- développer des systèmes de chargement et d'utilisation optimaux pour les véhicules ;
7. Assurance
L'IA peut aider les compagnies d'assurance à fournir un service de haute qualité, comme elle l'a fait pour de grands leaders dans d'autres secteurs tels que la santé, la Fintech, etc.
Notre agence de science des données peut aider à :
- créer un service plus personnalisé ;
- prévoir les coûts de réparation à partir de données historiques ;
- proposer une sélection de meilleurs investissements en fonction des risques, des préférences et des habitudes de consommation ;
- améliorer l'analyse des réclamations.
8. L'agriculture
Les agriculteurs visent à maximiser la production et les profits en utilisant des logiciels innovants et la collecte et l'analyse de données. Nous pouvons faire l'analyse d'images et de données historiques et en temps réel collectées à partir de bases de données, de satellites, de drones, de capteurs IoT qui peuvent aider à :
- augmenter le rendement des terres agricoles ;
- assurer l'entretien du matériel agricole ;
- surveiller l'état des champs, l'irrigation, l'humidité du sol, etc ;
- prévoir les conditions météorologiques.
9. Cybersécurité
Aujourd'hui, l'IA aide à déployer des technologies de cybersécurité efficaces et permet aux entreprises de résoudre les principaux problèmes de cybersécurité : cyberattaque, perte financière ou atteinte à la réputation de la marque. Nous pouvons aider les équipes de cybersécurité à :
- analyser les modèles de comportement des utilisateurs et répondre aux changements de comportement ;
- identifier les cyber-vulnérabilités et les irrégularités dans le réseau.
10. Santé
L'IA transforme déjà le secteur de la santé, aidant les patients et les hôpitaux à optimiser les coûts et à améliorer la prestation des soins grâce à des informations exploitables. Nous pouvons vous aider à :
- gérer et analyser les données pour fournir ;
- améliorer les soins préventifs ;
- créer des traitements personnalisés ;
- optimiser la planification et la gestion des lits ;
- détecter et analyser les schémas de patients et les corrélations pour une meilleure prise de décision.
Nous créons la plus grande communauté de science des données en Europe de l'Est.
Data Science UA réunit tous les chercheurs, ingénieurs et développeurs autour de la science des données et des domaines connexes. Nous organisons des événements sur l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, l'intelligence, la science de l'information et l'utilisation de l'intelligence artificielle pour les entreprises dans divers domaines.
FAQ
Que fait une entreprise spécialisée dans la science des données ?
A société spécialisée dans la science des données aide les entreprises à obtenir des informations exploitables à partir de données complexes. Les scientifiques des données combinent l'informatique, les statistiques et les compétences mathématiques avec le sens des affaires, ce qui permet aux organisations de prendre des décisions fondées sur les données.
Pourquoi la science des données est-elle un service ?
La science des données en tant que service est une forme d'externalisation de l'analyse avancée des données à une entreprise extérieure. Au lieu de mettre en place une solution interne, qui peut être coûteuse et prendre du temps, l'entreprise peut s'appuyer sur l'expertise de professionnels expérimentés en science des données.
Que sont les services de science des données ?
Les services de science des données comprennent le développement, le conseil et l'assistance en matière de science des données. A agence de science des données aide les entreprises à expérimenter avec leurs données et à mettre en place des systèmes d'analyse, afin de trouver des informations précieuses.
Comment l'analyse des données peut-elle aider les entreprises ?
L'analyse et la science des données permettent aux entreprises d'en savoir plus sur leurs clients, de prévoir les tendances du marché, d'améliorer les stratégies publicitaires et de développer de nouveaux produits. En outre, l'analyse des données aide les entreprises à améliorer leurs opérations.